深度学习网络简介

操做的实例：LeNet网络 Le顾名思义就是指人工智能领域的大牛Lecun。这个网络是深度学习网络的最初原型，由于以前的网络都比较浅，它较深的。LeNet在98年就发明出来了，当时Lecun在AT&T的实验室，他用这一网络进行字母识别，达到了很是好的效果。 怎么构成呢？输入图像是32×32的灰度图，第一层通过了一组卷积和，生成了6个28X28的feature map，而后通过一个池化层，获得获得6

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