自动化测试实现优劣

目前互联网测试中，几乎全部团队、全部测试人员都在作自动化测试。但要评价自动化测试实现的优劣，就须要拿具体的数据来讲话了。究竟自动化测试的效果如何呢？自动化测试有没有真正发挥出来其做用，又如何来评价一个团队自动化测试工做作得好坏呢？如下就跟你们分析一下自动化测试实现的优劣。

　1、背景

　　从自动化测试方法论层面来讲，之因此要实现自动化测试，大体有如下几个方面的缘由：

　　一、提高测试效率

　　二、提高测试覆盖度，包括深度和广度

　　三、提高测试发现问题后的解决效率

　　四、补充手动测试没法覆盖/不易覆盖的场景

　　以上是一些实现自动化测试方向性的指导原则，但要评价自动化测试实现的优劣，就须要拿具体的数据来讲话了。下面就本身的一点经验，来讲说本身对自动化测试优劣的一些体会，不足之处，欢迎你们交流指正。

 

2、评价自动化测试优劣的常见指标

　　互联网公司中，因为绝大多数团队都在重点攻克自动化测试，于是每一个团队都指定了相应的评价指标。虽然各个公司，各个团队对指标的侧重不一样，但几乎都会关注以下指标。

　　一、自动化运行经过率/成功率

　　这里排除了代码bug致使的失败。为了不自动化运行常常失败，大部分团队都会将自动化运行经过率做为一项重要指标，来评判不一样模块/业务线自动化实现的好坏。还将这个指标设置必定的阈值，例如，经历过的有个团队要求自动化运行成功率要大于90%+，最好能100%运行成功。

　　这个指标是几乎全部团队都会强调的一个指标了，由于自动化运行经过率/成功率是自动化发挥做用的前提条件。但看这个指标，其实也没法评估自动化实现效果，只能说明自动化运行的比较稳定。

　　二、自动化执行频率

　　这里的执行频率，排除业务测试，特指天天定时的自动执行。不一样团队，根据实际状况不一样，有不一样的要求。例如，有的团队要求迟早至少各一次，有的团队则要求天天至少执行一次，但不管哪种，几乎都会造成这样一种现象：各个团队为了让定时自动执行时都经过，天天都要花费必定时间来维护自动化代码。

　　这个指标其实也是一种评估自动化运行是否稳定的指标。执行的频率越高，加上执行的经过率/成功率越高，说明自动化运行的越稳定。

　　三、自动化case数量/覆盖场景数

　　这个指标不一样业务线之间，其实没有太大的可比性。但同一个业务线上，仍是能够做为参考指标的。自动化case多、覆盖的场景多，至少必定程度上说明了自动化的覆盖范围。这个指标能够必定程度上来评估自动化测试的广度、深度。

　　四、自动化发现bug比例

　　若是说自动化运行经过率/成功率、自动化执行频率、自动化case数量/覆盖场景数仍是评价自动化优劣的过程指标，那么自动化发现bug比例就是最有力的结果性指标了。试想一种极端状况，若是一个自动化项目，跑了N久后，尚未发现过bug，那么这个自动化的价值是否是要打一个大大的问号呢？

　　本身经历的团队，以及曾经接触过的团队，其实对自动化发现bug比例的侧重反而不是那么高。

　　这个指标能够说是众多指标中，最能立竿见影的说明自动化实现效果的指标了。自动化发现bug的比例越高，说明自动化在实际的项目中发挥的做用越大。甚至能够用自动化发现bug率是100%，来做为自动化测试的终极目标。

 

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3、评价自动化测试优劣的隐性指标

　　关于评价自动化测试的优劣，除了上述常见指标外，还有一些不太容易拿数听说话的指标，这里叫作隐性指标。

　　隐性指标主要包括：自动化的维护成本、自动化的运行成本

　　一、自动化的维护成本

　　针对同一个业务，不一样的自动化测试实现方案，对应的维护成本可能天壤之别。诚然，自动化的维护成本，受业务成熟度、迭代速度、项目规范程度影响，但不妨考虑如下状况下，你的维护成本如何：

　　新增了一些逻辑(如，接口/服务/应用)，对新增部分维护自动化，你须要多长时间；

　　删除了一些逻辑(如，接口/服务/应用)，对删除部分维护自动化，你须要多长时间；

　　修改了一些逻辑(如，接口/服务/应用)，对修改部分维护自动化，你须要多长时间；

　　在项目迭代速度加快时，并伴有增删改逻辑时，你的自动化脚本还能跟得上吗？其实，这是很多团队都会面临的严峻考验。 一个正处于快速发展的业务，每次业务测试、回归时，可能都会想放弃自动化测试，转而来手工执行测试。由于，自动化测试还要不断调试自动化代码，大几率来不及此次的测试，还不如直接手动测试的效率高。

　　二、自动化运行成本

　　这里的自动化运行成本是说，从想执行自动化 ~?执行结束 须要符合的人力&时间成本。通常的自动化运行过程大体以下：

　　1）创造一些自动化执行条件。好比，找运行数据，设置运行环境等等，这一步若是没有被自动化掉，须要花费人力&时间；

　　例如，实现的自动化只能”一条腿走路“，即只实现了半自动化，并无实现100%的自动化，运行前/中/后可能须要人为参与。

　　2）执行自动化。这里主要是自动化运行所需时间，时间越长，致使的等待时间越长。可能你会说，自动化执行的时候，你能够去干别的事情啊，不必一直等待执行结束。但既然执行了自动化，确定想像手工测试同样，”立刻“看到执行结果，获得及时反馈，才能避免在不一样工做间来回切换。

　　3）验证自动化结果。通常结果的验证都包含在上一个步骤里面了，但不排除有些验证仍然须要人工来check的状况。这种状况，其实也属于半自动化的一种实现形式。

　　4）自动化失败问题排查。各类各样的缘由，都会致使自动化运行失败了，好比，数据问题、环境问题、自动化维护不及时、第三方问题等等。自动化失败后，可否比较清晰的给出失败缘由，甚至能根据自动化失败结果，直接定位到失败缘由，这些作到位了，会让你对自动化爱不释手。

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