基于上下文的细粒度识别方案

  预期搭建的网络如图： 通过keras搭建后： 选择VGG16的原因是： 因为之前我针对VGG16 fine tune训练了一个人头分类器，效果较好，所以最主要的特征提取工作就可以交给预训练的vgg16来做了。 这样搭建网络的目的： 其实我们在做细粒度分类的时候，如果针对整幅图像分类的话，在不同缩小过程中，会忽略掉很多细节，尤其是池化这个过程，但是如果不池化的话，超大的参数量和不够深的网络是无法

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