系统学习NLP（二十一）--SWEM

这篇发表在 ACL 2018 上的论文来自于杜克大学 Lawrence Carin 教授的实验室。文章重新审视了 deep learning models（例如 CNN, LSTM）在各类 NLP 任务中的必要性。 通过大量的实验探究（17 个数据集），作者发现对于大多数的 NLP 问题，在 word embedding 矩阵上做简单的 pooling 操作就达到了比 CNN encoder 或者

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