服务推荐的多维QoS预测

摘要： 移动互联网技术的进步使得Web服务的客户能够在移动时保持其服务会话的活跃性。由于移动客户端消费的服务可能由于客户端位置变化而随时间不同，因此分析服务消费关系需要多维时空模型。此外，用于移动客户端的竞争性Web服务推荐器必须能够通过考虑目标客户端的服务请求时间和位置来很好地预测未知的服务质量（QoS）值，例如，通过一组多个来执行预测。维度QoS措施。大多数现代QoS预测方法利用一个特定维度的

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