人工智能浪潮前，Python数据分析和机器学习如何学？

如同互联网发展的浪潮，AI正在创造一个全新的世界。

面对AI发展的新浪潮，愈来愈多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Python做为2018年最受欢迎的人工智能编程语言，能够说是 AI 时代头牌语言，是进入AI领域的敲门砖。今天咱们和你们聊聊Python的市场使用状况、为何Python会火？如何学好Python？

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Python风起云涌

根据2019年2月份编程语言流行指数(PYPL)排行榜的榜单，多年王者Java终于跌落神坛，Python则登上了No.1.

PYPL的排行依据是编程语言在Google上相关搜索的频率高低，原始数据来自Google的搜索趋势。

在最新一期榜单上，Python的份额高达26.42％，比去年同期增加了5.2个百分点，是势头最猛的，其余最好的也只增加了0.3个％，仍是一些小众语言。

下面的走势图也能十分明显的看到 Python 的增加：

为什么Python会火？

Python语言火不火，集中表现为市场需求及市场的适应性，对于机器学习算法而言，重要的是算法可以快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易，而Python 很好地知足了这些市场发展的需求。好比如今最流行的机器学习和人工智能技术栈 Scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch，使用它们就是一份 Python 编程开发工做。具体表如今：

1. 在数据科学和AI中占据主导地位。
2. 拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的普遍编程任务都颇有用。
3. 设计很是好，快速，坚固，可移植，可扩展。
4. 开源，并且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
5. 有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在内部大量地使用 Python，尤为是谷歌；Facebook 开源 PyTorch 后也更有利于Python的推广。

Python应该怎样抓？

随着数据分析师的需求很是大，90%的岗位技能须要掌握Python做为数据分析工具。给Python从业者如下几点建议：

一、有明确的目标

古之立大事者,不唯有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。

二、有学习Python的系统规划

在此，给你们简单提供一个学习规划：

第一阶段：Python概述与基础

主要是关于Python学习的基础和介绍。

第二阶段：Python数据清洗

主要包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶。

第三阶段：Python爬虫

主要学习Python爬虫的知识以及实践等。

第四阶段：Python数据可视化

主要学习使用Matplotlib、Seaborn等包对数据进行探索式分析和可视化。

第五阶段：Python机器学习

主要是关于Python机器学习的一些经典算法与案例实战。

三、学习手段、工具、素材

学习手段基于你对本身的学习要求，要求高不管是学时仍是规划都会严格实施。

四、学习心态

第一是坚持；第二是多撸代码；第三一心求错。

最后，祝你们学好Python，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。