Python MongoDB 基本操做

MongoDB 链接

要在 MongoDB 中建立数据库，首先要建立 MongoClient 对象，而后使用正确的 IP 地址和要建立的数据库的名称指定链接 URL。
若是数据库不存在，MongoDB 将建立数据库并创建链接。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]

插入集合

要在 MongoDB 中把记录或咱们所称的文档插入集合，咱们使用 insert_one() 方法。
insert_one() 方法的第一个参数是字典，其中包含但愿插入文档中的每一个字段名称和值。
实例
在 "customers" 集合中插入记录：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydict = { "name": "Bill", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

返回 _id 字段

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象，该对象拥有属性 inserted_id，用于保存插入文档的 id。
实例
在 "customers" 集合中插入另外一条记录，并返回 _id 字段的值：

mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

• 若是您没有指定 _id 字段，那么 MongoDB 将为您添加* 一个，并为每一个文档分配一个惟一的 ID。
• 在上例中，没有指定 _id 字段，所以 MongoDB 为记录（文档）分配了惟一的 _id。

插入多个文档

要将多个文档插入 MongoDB 中的集合，咱们使用 insert_many() 方法。
insert_many() 方法的第一个参数是包含字典的列表，其中包含要插入的数据：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 打印被插入文档的  _id 值列表：
print(x.inserted_ids)

• insert_many() 方法返回 InsertManyResult 对象，该对象拥有属性 inserted_ids，用于保存被插入文档的 id。

插入带有指定 ID 的多个文档

若是您不但愿 MongoDB 为您的文档分配惟一 id，则能够在插入文档时指定 _id 字段。
请记住，值必须是惟一的。两个文件不能有相同的 _id。

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
  { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
  { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

# 打印被插入文档的  _id 值列表：
print(x.inserted_ids)

查找一项

如需在 MongoDB 中的集合中选取数据，咱们能够使用 find_one() 方法。

• find_one() 方法返回选择中的第一个匹配项。
  实例
  查找 customers 集合中的首个文档：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
x = mycol.find_one()
print(x)

查找所有

如需从 MongoDB 中的表中选取数据，咱们还能够使用 find() 方法。

• find() 方法返回选择中的全部匹配项。
• find() 方法的第一个参数是 query 对象。在这个例子中，咱们用了一个空的 query 对象，它会选取集合中的全部文档。
• find() 方法没有参数提供与 MySQL 中的 SELECT * 相同的结果。

只返回某些字段

• find() 方法的第二个参数是描述包含在结果中字段的对象。
• 此参数是可选的，若是省略，则全部字段都将包含在结果中。

实例
只返回姓名和地址，而不是 _ids：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }):
      print(x)

筛选结果

在集合中查找文档时，您可以使用 query 对象过滤结果。
find() 方法的第一个参数是 query 对象，用于限定搜索。
实例
查找地址为 "Park Lane 38" 的文档：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": "Park Lane 38" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)