主成分分析（PCA）原理详解
1、PCA简介函数 1. 相关背景测试 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种统计方法。经过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。spa 在许多领域的研究与应用中，每每须要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息
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