本方案中采用数据存储（InfluxDB），数据采集（Telegraf），数据展现（Grafana ）。
node

先简要介绍一下InfluxData这家公司。InfluxData是一家从事物联网设备数据捕捉、分析的大数据公司。InfluxDB是InfluxData的核心产品。InfluxDB是一个开源分布式时序、时间和指标数据库，使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。目前已经有超过40000个独立网站在使用InfluxDB，其中包括IBM、CISCO、ebay、NORDSTORM、Mozilla等知名公司。web

1、InfluxDB的安装与部署

InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。docker

一、官网下载rpm文件并安装shell

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.1.x86_64.rpm
yum localinstall influxdb-1.8.1.x86_64.rpm

二、启动服务数据库

----systemctl start influxdb 启动服务
systemctl status influxdb ----查看服务状态

三、登陆验证vim

[root@aly ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.1
InfluxDB shell version: 1.8.1
>

四、登陆数据库，建立数据库，并建立用户且受权服务器

[root@manager ~]# influx
> create database telegraf;
> use telegraf;
> create user "fxkj" with password '123456' with all privileges;
> show users;
 user  admin
----  -----
fxkj   true
>

若是，InfluxDB要开启登入认证的话，须要修改 /etc/influxdb/influxdb.conf 文件中的[http]部分，将如下两个参数设置为true微信

[http]
  # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
enabled = true

  # Determines whether user authentication is enabled over HTTP/HTTPS.
auth-enabled = true

修改完以后，记得重启influxdbapp

systemctl restart influxdb

五、使用用户名，密码登陆分布式

[root@aly ~]# influx -username fxkj -password '123456'
 Connected to http://localhost:8086 version 1.8.1
InfluxDB shell version: 1.8.1
> show databases;
name: databases
name
----
_internal
telegraf
>

六、influxdb 数据库常见操做命令

建立一个新的管理员用户
>>CREATE USER <username> WITH PASSWORD '<password>' WITH ALL PRIVILEGES



为一个已有用户受权管理员权限
GRANT ALL PRIVILEGES TO <username>


取消用户权限
REVOKE ALL PRIVILEGES FROM <username>

展现用户及其权限
SHOW USERS

非管理员用户管理：
建立一个新的普通用户
CREATE USER <username> WITH PASSWORD '<password>'


为一个已有用户受权
GRANT [READ,WRITE,ALL] ON <database_name> TO <username>

取消权限
REVOKE [READ,WRITE,ALL] ON <database_name> FROM <username>


展现用户在不一样数据库上的权限
SHOW GRANTS FOR <user_name>


重设密码
>SET PASSWORD FOR <username> = '<password>'


删除用户
>>DROP USER <username>
  
  
  
 查看数据库
> show databases

除数据库
>drop database telegraf
#删除表
> drop measurement cpu;

#使用\切换数据库
> use cpu

#查看全部表
> show measurements

#查看表中有哪些字段
>show field keys from cpu;

2、Telegraf的安装与部署

Telegraf 是实现数据采集的工具。Telegraf 具备内存占用小的特色，经过插件系统开发人员可轻松添加支持其余服务的扩展。

一、官网下载rpm文件并安装

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.15.1-1.x86_64.rpm
yum localinstall telegraf-1.15.1-1.x86_64.rpm

二、建立配置文件

修改Telegraf配置文件进行采集项的配置，配置文件默认位于/etc/telegraf/telegraf.conf 中

telegraf 官网有 Input Plugins 输出部分对各个系统、应用、服务的监控项配的参考https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.12/plugins/plugin-list/

备份原先的配置文件 mv /etc/telegraf/telegraf.conf /etc/telegraf/telegraf.conf-bak

建立一个新的配置文件， vim /etc/telegraf/telegraf.conf

#interval = "10s" 表示每10秒 telegraf 采集一次数据

#flush_interval = "10s" 表示每10秒 telegraf 往 influxdb 里插入数据

#logfile = "/tmp/telegraf.log" 定义telegraf 日志输出路径

#[[outputs.influxdb]] 输出到influxdb 中，填写数据库地址，数据库名称，数据库帐户以及密码

#[[inputs.*]] 定义的是 telegraf 收集的内容，这里收集了 CPU, 系统负载，内存，磁盘空间，磁盘IO，网卡流量；fieldpass 表示只收集须要的这些字段，过滤其余字段（同时也减轻数据收集入库的压力）具体的参数能够在 telegraf 的官网查询帮助手册

[global_tags]
[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = ""
  debug = false
  quiet = false
  logfile = "/tmp/telegraf.log"
  hostname = ""
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://127.0.0.1:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "fxkj"
  password = "123456"

[[inputs.cpu]]
  percpu = false
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false 
  fieldpass = ["usage_idle", "usage_iowait", "usage_system", "usage_user"]

[[inputs.system]]
fieldpass = ["load1", "load5", "load15"]

[[inputs.mem]]
fieldpass = ["available"]

[[inputs.disk]]
fieldpass = ["free", "inodes_free", "used_percent"]
ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "overlay", "aufs", "squashfs"]

[[inputs.diskio]]
fieldpass = ["read_bytes", "write_bytes", "reads","writes"]

[[inputs.net]]
  interfaces = ["eth*"]
  fieldpass = ["bytes_recv", "bytes_sent"]

三、启动服务

systemctl enable telegraf
systemctl start telegraf

四、查看telegraf刷新的日志

2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded inputs: cpu system mem disk diskio net
2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded aggregators: 
2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded processors: 
2020-08-03T02:46:09Z I! Loaded outputs: influxdb
2020-08-03T02:46:09Z I! Tags enabled: host=test
2020-08-03T02:46:09Z I! [agent] Config: Interval:10s, Quiet:false, Hostname:"test", Flush Interval:10s

五、登陆到Influxdb 中查看收集上来的数据

[root@aly ~]# influx -username fxkj -password '123456'
 
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.1
InfluxDB shell version: 1.8.1
> use telegraf        #进入到数据库中
Using database telegraf
> show measurements #查询库中全部表
name: measurements
name
----
cpu
disk
diskio
mem
net
system
> select * from mem #查看mem内存 表里的内容
name: mem
time available host
---- --------- ----
1596423350000000000 899223552 test
1596423360000000000 925679616 test
1596423360000000000 899506176 test
1596423370000000000 946384896 test
>

能够看到采集到数据了

3、Grafana的安装与部署

一、安装Gfrafana

这里我采用docker 的方式安装

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

二、登陆Grafana web 控制台

访问：http://127.0.0.1:3000 默认帐户密码 admin , 初次登陆会强制让你更改密码

三、在Grafana 中添加 influxdb 数据源

点击左侧，Configuration 选项

点击 Data Sources 中， Add data source

选择Influxdb

填写数据源，Name 名称 (telegraf) ， URL 地址，数据库名称，用户名，密码

点击 Save & Test 对添加的数据源进行检测，显示 Data source is working 即表示成功

四、建立图标

首先建立一个dashboards

点击左侧，+ 号

点击右上角 Dashboard settings 选项， name 名称命名为：test

保存 Dashboard

点击右上角， Add panel 选项

第一步：选择数据源，选择咱们刚刚建立的数据源，名称为teltegraf

第二步：选择一张表（咱们采集的数据源有 mem , cpu ,disk,diskio,system,net 等这些表）

这里我用system 这个负载表来演示

第三步：选择须要查询的字段，这里选择三个字段（load1,load5,load15 ）分别表示系统在这三个时间段的负载状况；

#默认只显示一个字段，能够用过+ 号，增长字段

#增长alias() 能够给字段定义别名

例如：

#Group BY 分组选择，tag (host) 分组，若是监控的是多台服务器，每台服务器的主机名都不相同，就能够在一张图内显示多台主机的监控信息

第四步：图标参数调整

#坐标轴单位大小的定义

点击右边 AXES——>left Y , Unit 这里的单位咱们选择none

#修改图表的名称

点击右边 settings——> panel title 修更名称这里给这张表定义名称为 system 负载

#选择图表的类型

点击右边 Visualization ，选择合适的图表，这里咱们选择Graph 图表类型

#在图表下方显示数据（最小值，最大值，平均值，最新值等）

点击右边 Legend ——> Values , 这里咱们选择 current 最新值

第五步：保存图表

4、图表展现

来源：

https://www.toutiao.com/i6856560121930056204/

好文章，我在看❤

本文分享自微信公众号 - DataScience（DataScienceTeam）。
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Telegraf+Influxdb+Grafana 轻量级监控系统部署

1、InfluxDB的安装与部署

2、Telegraf的安装与部署

3、Grafana的安装与部署

4、图表 展现

4、图表展现