卷积滑动窗口检测算法原理

在目标检测中，基于滑动窗口的检测是一种常见的办法。 如下是该算法的主要思路： 首先该算法的实现需要预先训练卷积网络，将数据集（经过裁剪，使检测的物体尽量处于图像中心并占据图片较大位置）进行训练，然后通过固定大小的窗口以及固定步长扫描需要检测的图片，将图片中处于窗口中的图像送入训练好的卷积网络进行检测，判断有无物体输出，最终通过变换扫描窗口的大小，可以检测出有无物体以及物体的大致定位（该算法的定位不

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