redis实现简单的分布式任务调度

实现方法：

一、经过zset数据结构实现任务排序，value=任务信息，score=任务触发时间（unix时间戳）

二、ZRANGEBYSCORE task_key -inf  currentTIme,  获取当前时间之前的全部任务 （消费者定时每隔1秒执行一次获取）。

三、经过redis事务或者脚本实现 获取任务后同时删除任务ZREMRANGEBYSCORE task_kety -inf  currentTIme, 解决多台机器重复消费任务的问题

 

value格式本身设计，举例子：  70#eating_job，  获取到value解析为userid=70的用户执行eating_job任务

 

附上获取任务redis代码（springboot）

public Set<String> zgetAndRemove(String key,Double min,Double max){
        List<Object> txResults = redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
            public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                operations.multi();
                operations.opsForZSet().rangeByScore(key,min,max);
                operations.opsForZSet().removeRangeByScore(key,min,max);
                return operations.exec();
            }
        });
        Set<String> rs = null;
        if(txResults != null && txResults.size() == 2){
            rs = (Set<String>)txResults.get(0);
        }
        return rs;
    }

 

/**
     * 每秒从redis中获取当前要执行的任务
     */
    @Scheduled(cron = "*/1 * * * * ?")
    private void configureTasks() {
        double min = 0d;
        double max = System.currentTimeMillis() / 1000;
        Set<String> task = redisUtil.zgetAndRemove(GlobalConst.DOG_TIMER_REDIS_KEY,min,max);
        for(String member : task){
            try {
                logger.info("{}准备执行",member);
                String[] data = member.split(GlobalConst.DOG_ACTION_REDIS_MEMBER_SPLIT);
                if (data != null && data.length >= 2) {
                    String uid = data[0];
                    String action = data[1];
                    triggerAction(uid, action);
                }
                else{
                    logger.error("{}发现异常的定时任务数据",member);
                }
            }catch (Exception e){
                logger.error("{}动做触发异常",member);
            }
        }

    }