阿里首席架构师,是如何选择并落地架构方案的

如何针对当前需求,选择合适的应用架构,如何面向将来,保证架构平滑过渡,这个是软件开发者,特别是架构师,都须要深刻思考的问题。前端

无架构,不系统,架构是大型系统的关键。从形上看,架构是系统的骨架,支撑和连接各个部分;从神上看,架构是系统的灵魂,深入体现业务本质。java

架构可细分为业务架构、应用架构、技术架构,业务架构是战略,应用架构是战术,技术架构是装备。其中应用架构承上启下,一方面承接业务架构的落地,另外一方面影响技术选型。web

如何针对当前需求,选择合适的应用架构,如何面向将来,保证架构平滑过渡,这个是软件开发者,特别是架构师,都须要深刻思考的问题。本文基于做者在大型互联网系统的实践和思考,和你们一块儿探讨应用架构的选型。面试

应用架构本质

应用做为独立可部署的单元,为系统划分了明确的边界,深入影响系统功能组织、代码开发、部署和运维等各方面,应用架构定义系统有哪些应用、以及应用之间如何分工和合做。数据库

分有两种方式,一种是水平分,按照功能处理顺序划分应用,好比把系统分为web前端/中间服务/后台任务,这是面向业务深度的划分。另外一种是垂直分,按照不一样的业务类型划分应用,好比进销存系统能够划分为三个独立的应用,这是面向业务广度的划分。后端

应用的合反映应用之间如何协做,共同完成复杂的业务case,主要体如今应用之间的通信机制和数据格式,通信机制能够是同步调用/异步消息/共享DB访问等,数据格式能够是文本/XML/JSON/二进制等。网络

应用的分偏向于业务,反映业务架构,应用的合偏向于技术,影响技术架构。分下降了业务复杂度,系统更有序,合增长了技术复杂度,系统更无序。架构

应用架构的本质是经过系统拆分,平衡业务和技术复杂性,保证系统形散神不散。并发

系统采用什么样的应用架构,受业务复杂性影响,包括企业发展阶段和业务特色;同时受技术复杂性影响,包括IT技术发展阶段和内部技术人员水平。业务复杂性(包括业务量大)必然带来技术复杂性,应用架构目标是解决业务复杂性的同时,避免技术太复杂,确保业务架构落地。app

常见的应用架构有多种,下面根据系统拆分方式,以及如何平衡业务与技术的角度进行分析,讨论各自的适用性,给企业应用架构选型提供参考。

单体式应用

一、架构模型

系统只有一个应用,相应地,代码放在一个工程里管理;打包成一个应用;部署在一台机器;在一个DB里存储数据。单体式应用的架构以下图所示:

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单体式应用采用分层架构,按照调用顺序,从上到下通常为表示层、业务层、数据访问层、DB层,表示层负责用户体验,业务层负责业务逻辑,数据访问层负责DB层的数据存取。

单体应用在水平方向上,上下层之间职责划分清晰;但垂直方向上缺少清晰的边界,上下层模块之间是多对多的依赖关系,好比业务模块1 (图中BO1)可能调用数据层全部模块DAO 1~3, DAO1也可能被业务层全部模块BO1~3调用。

单体应用经过水平分层,下降了业务复杂性;同时模块之间是进程内部调用,技术实现简单。

但单体应用对系统的切分不完全,只有水平切分,而且是逻辑上,所以适合业务比较单一,但深度上比较复杂的系统,好比TCP/IP网络通信,从应用层/传输层/网络层/链路层,层层推动,相似这样的系统能够方便地增长水平层次去适配。

对于广度上复杂的业务,因为缺少垂直切分,强行把不一样业务绑定在一块儿,整个系统神散形不散,带来一系列问题。好比OTA网站包含机票/酒店/旅游等多个垂直业务板块,每块都比较独立,就不适合放在一块儿开发维护。

二、优缺点

单体式应用的优势和缺点都很鲜明,以下图所示。

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单体式应用的优势明显:

  • 现有IDE都是集成开发环境,很是适合单体式应用,开发、编译、调试一站式搞定。

  • 一个应用包含全部功能,容易测试和部署。

  • 运行在一个物理节点,环境单一,运行稳定,故障恢复简单。

单体式应用的缺点也明显:

  • 业务边界模糊,模块职责不清晰,当系统逐渐变大,代码依赖复杂,难以维护。

  • 全部人同时在一个工程上开发,容易发生代码修改冲突,依赖复杂致使项目协调困难,而且局部修改影响不可知,须要全覆盖测试,须要从新部署,难以支持大团队并行开发。

  • 当系统很大时,编译和部署耗时。

  • 应用水平扩展难,一方面状态在应用内部管理,没法透明路由;另外一方面,不一样模块对资源需求差别大,当业务量增大时,一视同仁地为全部模块增长机器致使硬件浪费。

做者以前曾在一家大型电商公司工做,当时整个网站是一个单体应用,有数百万行代码,有专门的团队负责代码合并,有专门的团队负责编译脚本开发,有一套复杂的火车模型协调不一样团队,整套流程体系很精密很复杂,但这未尝不是单体应用的无奈和代价。

分布式架构应用

一、架构模型

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在分布式应用架构中,应用相互独立,每一个应用代码独立开发,独立部署,应用经过有限的API接口互相关联。API接口属于应用一部分,通常和表示层处于同一层次,二者共享业务逻辑层,API和表示层采用一样的web端技术,通信协议通常使用HTTP,数据格式是JSON,应用集成方式比较简化。

分布式架构首先对系统按照业务进行垂直切分,对广度上复杂的业务实现物理解耦,应用内部仍是水平切分,对深度上复杂的业务实现逻辑解耦。分布式架构也能够解决业务量大的问题,对于某些高并发/大流量系统,把系统切分为不一样应用,针对资源需求特色(好比CPU/IO/存储密集型),经过增强硬件配置知足不一样应用的需求,避免一刀切方式带来的资源浪费。

技术上,API采用标准的HTTP/JSON进行通信,调用双方实现难度都不大,可是API通常是“裸奔”的,在系统层面,调用依赖关系不透明,调用可靠性缺少保障,所以只适用应用之间依赖链路少,调用量不大的系统,即应用之间耦合确实够松的系统。

二、优缺点

分布式架构每一个应用内部高内聚,独立开发、测试和部署,支持开发敏捷;同时应用之间松耦合,业务边界清晰,业务依赖明确,支持大项目并行开发,实现业务敏捷。

在分布式架构中,应用的表示层和API没有物理分离,须要同时知足自身业务需求和关联业务需求,相互影响,好比API接口会随着外部应用的需求常常变化,这会致使整个应用从新部署。

运行时,API以HTTP/REST方式经过网络对外提供接口,其通讯可靠性和数据的封装性相对于进程内调用比较差,若是没有一些可靠的技术机制,如路由保障/失败重试/监控等, 裸奔的API方式将严重影响系统总体可用性。

SOA架构

一、架构模型

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广义上,SOA也是分布式应用架构一种,但内涵不一样。

这里有两种类型的“应用”,应用1~N是前端应用,面向用户,服务1~N是service,只提供业务逻辑和数据。这些应用都是独立部署,前端应用再也不经过API直接关联,而是经过后端服务共享业务逻辑。

此外相对于“裸奔”的API,SOA架构提供配套的服务治理,包括服务注册、服务路由、服务受权、服务降级、服务监控等等。这些功能经过专门的中间件支持,有中心化和去中心化两种方式,具体技术实现机制和适用场景,网上有不少专门介绍,这里就不展开了。

SOA架构在分布式架构垂直切分的基础上,进一步把原来单体应用的业务逻辑层独立成service,作到物理上的完全分离。

每一个service专一于特定职责,实现系统核心业务逻辑,service之间经过互相调用,能够完成复杂业务逻辑,解决业务深度上的问题;同时service面向众多的应用,以共享的方式支持逻辑复用。因此,SOA架构既体现业务的分,又体现业务的合,更多地从业务总体上考虑系统拆分。

相比分布式应用架构,基于SOA的系统有大量的service应用,整个系统基于服务调用,因此对服务依赖的透明性和服务调用的可靠性提出很高要求,须要专门的SOA框架支持,还须要配套的监控体系和自动化的运维系统支持,技术复杂性高,SOA架构能够集中体现一个企业的IT技术能力。

二、优缺点

SOA架构优缺点以下图所示:

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相比较普通API方式,SOA架构更进一步:

  • 每一个service都是浓缩的精华,聚焦某方面核心业务,同时以复用的方式供整个系统共享。

  • 服务做为独立的应用,独立部署,接口清晰,很容易作自动化测试和部署。

  • 服务是无状态的,很容易作水平扩展;经过容器虚拟化技术,实现故障隔离和资源高效利用,业务量大的时候,加机器便可。

  • 基于SOA的系统能够根据服务运行状况,灵活调控服务资源,包括服务上下架、服务升降级等,使系统真正具有可运营的能力。

固然天下没有免费的午饭,SOA也带来了额外复杂性和弊端:

  • 系统依赖复杂,给开发/测试/部署带来一系列挑战。

  • 端到端的调用链路长,可靠性下降,依赖网络情况、服务框架及具体service的质量。

  • 分布式数据一致性和分布式事务支持困难,通常经过最终一致性简化解决。

  • 端到端的测试和排障复杂,SOA对运维提出更高要求。

SOA落地方式

在实践中,SOA架构不断深刻发展,具体落地形式也多种多样。

一、面向外部SOA

SOA的前身是web service,web service初衷是企业之间经过Internet进行互联,以下图所示:

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每一个公司把本身的优点资源经过web service发布,如图中天气服务/机票服务/酒店预订服务来自不一样公司,其余企业能够直接调用服务或整合多个服务,实现企业间资源共享。

二、面向应用SOA

面向应用SOA把原单体应用里的业务逻辑层剥离出来,做为单独的服务对外提供。

举一个电商的例子,这里有两个应用,顾客使用的商品详情页,展现商品的信息、商品库存,商品价格;内部客服人员使用的客服系统,根据顾客来电要求,修改订单,同时也须要获取商品的基本信息、价格信息等。

通过SOA改造后,应用架构以下图所示:

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这里的service实现底层数据对于前端页面的透明化,表示层和业务逻辑各自独立维护,同时所有业务逻辑对其余应用开放,新应用能够自由整合来自多个服务的接口,快速支持业务创新。

但每一个service是原系统业务逻辑的封装,接口设计面向原应用的业务case,若是其它应用的需求有差别,则本身建立service访问底层数据。如此致使service职责不够聚焦,相似的接口分散化,同时底层数据表被多方访问,数据模型修改困难,数据一致性难以保障。

最终系统总体依赖复杂,容易造成网状结构,修改时,每每牵一发动全身。

三、微内核SOA

每一个企业都有本身的核心数据,好比对于电商系统来讲,用户/商品/订单/库存/价格都是核心数据,称之为主数据。微内核SOA聚焦各种主数据,封装相关表的全部访问,架构示意以下:

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每一个服务独占式地封装对应主数据表的访问,这些服务构成系统的基础服务,一块儿组成系统的微内核,供全部上层应用共享。

微内核服务是原子服务,接口粒度比较细,能够在其上构造聚合服务,为上层应用提供粗粒度服务。能够是信息聚合,好比图中商品聚合服务整合商品的基本信息/库存/价格;也能够是流程聚合,好比下单接口,调用来自多个服务的接口,共同完成复杂的下单操做。

这里服务是分层次的,聚合服务是上层,基础服务是底层,依赖规则以下:

  • 上层服务能够调用同层服务和基础服务

  • 基础服务是原子服务,不可相互调用

  • 前端应用可调用聚合服务和跨层调用基础服务

微内核的微表示服务数量有限,接口粒度细;内核表示这些基础服务处于调用底层,负责核心数据和业务,这和操做系统的内核概念上相似,主数据至关于核心的硬件,如cpu/内存/外存等,微内核的各个基础服务分别负责这些核心资源的管理,屏蔽底层的复杂性,对上层应用提供统一入口和透明化访问。

最近微服务很火,其特征是职责单1、接口粒度细、轻量级通信协议等,微内核SOA架构有微服务的形,同时有业务内核的神,是架构形散神不散思想的很好体现,这个在淘宝、京东、一号店等大型电商系统都已有丰富实践。

四、方式比较

面向企业外部SOA,业务场景有特殊性,不深刻分析,这里主要比较面向应用SOA和微内核SOA的区别,一个大型B2C电商系统,应用和主数据是多对多依赖关系,以下图所示:

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面向应用的服务从特定应用出发,整合应用对相关数据的访问需求;从特定主数据出发,收敛各个业务对数据的访问需求。

在面向应用的服务设计下,数据表的访问入口是发散的,来自多个应用,这带来一系列弊端:

1)数据模型碎片化

每一个应用都会基于本身的需求,往表里加字段,不少电商的商品表/订单表有多达200个字段,都是野蛮增加,缺乏控制的结果。

2)数据模型修改困难

相似的访问需求散布在多个服务,缺少整合,同时表schema修改会影响不少服务和应用。

3)链接资源利用率低

多个服务直连数据库,而且每一个服务会尽量多地配置链接数,在应用数量多,业务并发量大的状况下,每每致使数据库链接数不够。

微内核SOA经过收敛对主数据的访问,保证数据模型一致性、优化接口和有效利用数据库链接资源。同时经过服务分层,简化系统依赖关系。更为重要的是,微内核服务保证了业务模型的一致性,好比电商系统的商品体系,包含单品/系列商品/组合商品/搭售商品/虚拟商品等一系列复杂概念,这些复杂逻辑在基础商品服务里处理,对上层业务透明一致。

若是业务模式简单,应用数量少,特定主数据的访问绝大多数(好比说80%)来自某个应用,则服务设计以应用为中心是能够的,不利影响比较小。

对于大型互联网系统,业务广度和深度都复杂,但不管多复杂的系统,主数据类型都是有限的,能够经过聚焦有限的基础业务,以此支持无限的应用业务,结果是底层业务模型稳定,上层业务能够灵活扩展。

面向应用的服务设计是SOA初级阶段,从具体业务着手,自底向上,难度小;微内核服务设计是SOA高级阶段,从全局着手,对业务和数据模型高度抽象,自顶向下,难度大。

值得注意的是,在提供基础服务同时,每一个应用也能够建立本身须要的服务(但主数据的访问必须经过基础服务),因此微内核的服务和面向应用的服务能够有机结合在一块儿,当业务应用变得不少,而且不断增加,能够考虑逐步往基础服务过渡,整合特定主数据有关的业务逻辑。

顺便提一下,应用架构会影响组织架构,若是采用面向应用的服务设计,具体service通常由相关应用的团队负责;若是是微内核的服务设计,通常由单独的共享服务部门负责全部基础服务开发,和各个业务研发部门并列,保证设计的中立性和需求响应的及时性。

应用架构的进化

软件是人类活动的虚拟,业务架构是生产活动的体现,应用架构是具体分工合做关系的体现。

单体应用相似原始氏族时代,氏族内部有简单分工,氏族之间没有联系;分布式架构相似封建社会,每一个家庭自给自足,家庭之间有少许交换关系;SOA架构相似工业时代,企业提供各类成品服务,我为人人,人人为我,相互依赖。微内核的SOA架构相似后工业时代,有些企业聚焦提供水电煤等基础设施服务,其余企业在之上提供生活服务,依赖有层次。

业务架构是生产力,应用架构是生产关系,技术架构是生产工具。业务架构决定应用架构,应用架构须要适配业务架构,并随着业务架构不断进化,同时应用架构依托技术架构最终落地。

企业一开始业务比较简单,好比进销存,此时面向内部用户,提供简单的信息管理系统(MIS),支持数据增删改查便可,单体应用能够知足要求。

随着业务深刻,进销存每块业务都变复杂,同时新增客户关系管理,以更好支持营销,业务的深度和广度都增长,这时须要对系统按照业务拆分,变成一个分布式系统。

更进一步,企业转向互联网+战略,拓展在线交易,线上系统和内部系统业务相似,不必重作一套,此时把内部系统的逻辑作服务化改造,同时供线上线下系统使用,变成一个简单的SOA架构。

紧接着业务模式愈来愈复杂,订单、商品、库存、价格每块玩法都很深刻,好比价格区分会员等级,访问渠道(无线仍是PC),销售方式(团购仍是普通)等,还有大量的价格促销,这些规则很复杂,容易相互冲突,须要把分散到各个业务的价格逻辑进行统一管理,以基础价格服务的方式透明地提供给上层应用,变成一个微内核的SOA架构。

同时无论是企业内部用户,仍是外部顾客所须要的功能,都由不少细分的应用提供支持,须要提供portal,集成相关应用,为不一样用户提供统一视图,顶层变成一个AOA的架构(application orientated architecture)。

随着业务和系统不断进化,最后一个比较完善的大型互联网应用架构以下图所示:

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针对上面的技术我特地整理了一下,有不少技术不是靠几句话能讲清楚,因此干脆找朋友录制了一些视频,不少问题其实答案很简单,可是背后的思考和逻辑不简单,要作到知其然还要知其因此然。若是想免费学习Java工程化、高性能及分布式、深刻浅出。微服务、Spring,MyBatis,Netty源码分析的朋友能够加个人Java进阶群:650385180,群里有阿里大牛直播讲解技术,以及Java大型互联网技术的视频免费分享给你们。

  1. 具备1-5工做经验的,面对目前流行的技术不知从何下手,须要突破技术瓶颈的能够加群。

  2. 在公司待久了,过得很安逸,但跳槽时面试碰壁。须要在短期内进修、跳槽拿高薪的能够加群。

  3. 若是没有工做经验,但基础很是扎实,对java工做机制,经常使用设计思想,经常使用java开发框架掌握熟练的能够加群。

最终整个系统化整为零,形神兼备,支持积木式拼装,支持开发敏捷和业务敏捷。

应用架构,须要站在业务和技术中间,在正确的时间点作正确的架构选择,保证系统有序进化。

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