用Python作非参数检验

显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差别以及差别是否显著的办法。所谓统计假设检验就是事先对整体（随机变量）的参数或整体分布形式作出一个假设，而后利用样本信息来判断这个假设是否合理。而把只限定第一类错误几率的统计假设检验就称之为显著性检验。 显著性检验能够分为参数检验和非参数检验。参数检验要求样原本源于正态整体（服从正态分布），且这些正态整体拥有相同的方差，在这样的基本假定（正态性

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