基于决策树构建鸢尾花数据的分类模型并绘制决策树模型

    决策树模型是一种很简单可是却很经典的机器学习模型，经历屡次的改进和发展，如今已经有不少成熟的树模型，好比早期的ID3算法、如今的C45模型、CART树模型等等，决策树一个很大的优势就是可解释性比较强，固然这也是相对于其余模型来讲的，决策树模型在训练完成后还能够经过绘制模型图片，详细了解在树中每个分裂节点的位置是使用什么属性进行的，本文是硕士论文撰写期间一个简单的小实验，这里整理出来，留做学

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