腾讯云AI应用产品总监王磊：AI 在传统产业的最佳实践

欢迎你们前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~

背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+将来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

腾讯云AI应用产品总监王磊在云+将来峰会上作了主题为《AI在传统行业的最佳实践》的分享，如下内容整理自演讲。

王磊：各位领导、各位来宾、合做伙伴、朋友们，你们上午好！

刚才各位演讲嘉宾给你们分享了很是精彩的算法、产品各类精彩内容，我在这里主要和你们分享一下精彩的产品和算法是怎么落地的。我今天分享的题目是《AI在传统行业的最佳实践》。我是来自腾讯云AI应用产品中心的王磊。

个人分享分为三部分。首先超级大脑，智能矩阵。昨天小马哥提出了超级大脑的概念，咱们今天看从AI应用的角度，咱们看超级大脑投射下来的智能矩阵，分为三部分：智能IssA、TI MAtrix，一部分是超级大脑，一部分是APPs，包括城市超级大脑、包括零售、医疗，咱们想经过这样的智能矩阵，给客户联合咱们的合做伙伴一块儿，提供行业超级大脑提供智能应用，提供智能服务。

咱们给客户数据、算力、算法和场景，咱们在实践活动中认为，场景很是重要和关键，第一数据来源于场景，第二场景决定了算力，第三算法必需要适配场景。咱们能够看到，咱们如今的AI已经在很是多的场景，很是多的行业，每一个行业又有很是多的场景，有不少的应用，包含金融、城市、交通、商业、医疗，其实还有不少，教育、工业、企业等等。

咱们看一下咱们在行业超级大脑里面的实践活动。今天咱们想以城市超级大脑的实践活动为案例，给你们进行一点分享。咱们在智慧城市建设过程当中，面临多重诉求，第一是数据的诉求，数据繁杂，数据孤岛，咱们怎么治理，怎么打破。硬件的诉求，多样性、品牌、厂商、类型多种多样，咱们怎么样融合。新旧不一致，咱们怎么充分利用，还有软件的壁垒，软件的重复，咱们怎么样避免，怎么样打通。这里给你们展现了一个传统的城市的监控系统，咱们能够看到，从最底层的设备到上面的监控中心，到数据的提取，到最后的管理系统，其实是能够认为是各自为政的，这不是咱们想要的。咱们升级到城市超级大脑。

从这个上面咱们能够看到，咱们实际上引入了云，引入了人工智能，将城市的整个设备，整个服务平台化、体系化、智能化。并且咱们在城市超级大脑里面，咱们强调了生态开放，咱们欢迎全部的合做伙伴和咱们一块儿，为咱们的客户助力建造他们本身的超级大脑。

在城市超级大脑建设过程当中，咱们实际上会遇到很是多的场景，想和你们分享一下咱们在对城市超级大脑的一个场景的提取。咱们认为主要有四大场景：人、车、情、境。人很是好理解，对人口统计，人流统计。车的话，上一位产品同窗已经分享过。情，舆情、火情、险情。境，城市生态环境都是咱们在智慧城市里面必须去面对的。

咱们在刚才提到的人、车、情、境。咱们以车为深度点，咱们怎么样作实践，在车里面，咱们提出交通视频应用，第一个是要作交通违法检测，好比逆行、套牌车、横穿马路、违停、驾驶员不规范行为、交通拥堵程度，这能够作整个交通的流量调优。这些都是交通视频能够应用的场景。

咱们针对这些场景，实际上提出了优图天眼交通的应用，在这个应用里面，咱们能够实现车辆的布控，对违法的车辆进行实时追踪，而且追踪能够跨摄像头进行。就是说咱们能够捕捉到违法车辆的行动轨迹，并且咱们对全部车辆的图片、视频进行告终构化，因此能够作到过后的追溯，这是一个很是经常使用的场景，就是搜车。 咱们能够看到，在追踪系统的系统设计的组成，实际上包含两大部分，第一部分是最底层的车辆登记数据库，咱们在数据基础上加上应用，咱们应用包含了对特勤车辆的追踪，应急车辆的追踪以及违法车辆的。

应用+数据最后可以提供客户所须要的服务，在各个场景、各个平台上面产生价值，固然这里你们看到主要的是AI的能力，可是实际上咱们在提供服务的时候，仅AI能力是不够的，咱们还有大数据分析能力，咱们会对车辆进行更多维度的分析，好比车辆的分析，车主的分析，车主关系人的关系。车辆咱们关注自己的属性，也会关注异常的属性，好比行为属性，好比违规信息等等，通过这些大数据分析结合AI技术，咱们最后造成了比较好的城市服务应用。

刚才给你们看到的是咱们在城市交通领域、交通场景的服务系统和服务应用的实践过程。实际上，除了交通以外，咱们在公安、环水、综治、教育各个城市的环节，咱们和合做伙伴一块儿，为合做伙伴实现智能应用。你们看到那么多智能应用，但实际上用到的AI技术只有5个基本技术，好比有车辆检测、追踪属性，可是这些技术问题不作阐述，关键技术是准确度，就是识别的精准沉重。第二个是图片的质量，还有拍摄的角度，你们知道，实践活动中，咱们拍到的照片角度是千差万别的，还有同系的对比。

刚才看到那么多城市的城市视频应用，有5个基本服务，咱们腾讯云AI提供了6大类，30子类，超过100种基本智能服务，基于这些智能服务，咱们与合做伙伴一块儿能够构建很是多、很是丰富、很是普遍的智能应用知足咱们客户在各行各业的需求。

讲完交通智能应用，咱们接下来快速看另一个案例，是咱们在智慧出行的应用，智慧出行咱们看，传统的智慧出行方式是闸机，实际上会有一些体验上的问题。好比咱们乘客忘记带卡，没有零钱，排队的人很长，又很着急，最可怕的是没有办法漫游，在一个城市买的卡只能在这个城市用。咱们想用技术提高、升级这里的用户体验。咱们提出人脸闸机，但愿用人脸方式改变咱们出行的体验，漫游人脸闸机的好处是便捷，不须要带款，你们天生都带着脸，安全。智能，真正作到跨市漫游。

这里能够看到，咱们在支撑这个场景的需求的总体架构。简单地说，就是端、边、云三位一体，在端上响应，在边上处理，在云上打通。这里看获得咱们为了实现出行很好的体验，咱们还作了很是丰富的系统，包含了有闸机终端、前端、业务系统，也包含了识别系统。最后咱们呈现的出来的不光能知足乘客体验的提高，也可以把不少数据以大数据的方式呈现给运营方。在通行效率上有成倍提高，轨道交通标准是15人/分，咱们如今能够提高不少倍，指标方面在技术指标上，咱们能作到人脸识别准确率在这个场景里面经过工程和业务的手段，超过3个9，耗时低于300毫秒。

刚才给你们快速介绍一下咱们在智慧城市和智慧出行方面的实践活动，这些实践活动也是腾讯云和合做伙伴一块儿助力咱们的客户，为他们打造出他们本身的智能应用和超级大脑。接下来邀请合做伙伴升哲科技CTO赵东炜先生上台分享，谢谢。

问答
AI如何赋能物流？
相关阅读
构建一站式机器学习服务平台，腾讯云为AI实现更多可能
为“超级大脑”构建支撑能力，腾讯云聚焦AI技术落地
毛华：智能交互，AI助力下的新生态

此文已由做者受权腾讯云+社区发布，原文连接：https://cloud.tencent.com/dev...欢迎你们前往腾讯云+社区或关注云加社区微信公众号（QcloudCommunity），第一时间获取更多海量技术实践干货哦~