PyTorch 1.0 基础教程（4）：训练分类器

PyTorch 1.0 基础教程（4）：训练分类器 关于数据 训练一个图像分类器 1.加载和规范化CIFAR10 2.定义一个卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.用测试集测试网络 在GPU上训练 在多GPU上训练 更多 参考 关于数据 目前为止，我们已经定义了神经网络，计算损失，更新网络权重. 接下来，我们要考虑数据的相关问题. 通常来说，我们可以使用标准的python工具包

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