PyTorch 1.0 中文官方教程：训练分类器

译者：bat67 最新版会在译者仓库首先同步。 目前为止，我们以及看到了如何定义网络，计算损失，并更新网络的权重。 现在可能会想， 数据呢？ 通常来说，当必须处理图像、文本、音频或视频数据时，可以使用python标准库将数据加载到numpy数组里。然后将这个数组转化成torch.*Tensor。 对于图片，有Pillow，OpenCV等包可以使用 对于音频，有scipy和librosa等包可以使用

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