循环神经网络（RNN）入门

时间 2019-12-04

标签循环神经网络 rnn 入门繁體版

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以前学习了卷积神经网络（CNN），在这里再简单介绍一下卷积神经网络的原理。算法一个典型的卷积神经网络为：网络输入 -> 卷积 -> RelU -> 池化 -> RelU -> 卷积 -> ... -> 池化 -> 全链接层 -> 输出函数对于CNN来讲，并非全部上下层神经元都能直接相连，而是经过“卷积核”做为中介。而经过max pooling等操做能够进一步提升鲁棒性。CNN不只能够用于图像

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