冷处理

推荐算法(1)：协同过滤总结 推荐算法(2)：基于内容的推荐 推荐算法（3）：利用用户标签数据 推荐算法（4）利用上下文信息 推荐算法（5）利用社交网络数据 推荐算法（6） 实例 推荐算法(7)缺失的评分预测问题 推荐算法（8）评测指标 冷处理 冷处理问题： 1.用户冷处理 2.物品冷处理 （商品本身内容的信息） 3.系统冷处理：如何再一个新开发的网站上设计个性化推荐 （利用用户的社交网络登录，可

>>阅读原文<<