QUANT[20]强化学习(Reinforcement Learning)学习笔记8

Reinforcement Learning:An Introduction NOTE[6] 1.6 Summary 强化学习是一种去理解和自动进行目标导向学习和决策的计算方法。它与其他计算方法不同之处在于它强调了AGENT与环境的直接交互学习,而不依赖于监督或完整的环境模型。在我们看来,强化学习是第一个认真处理在学习与环境的互动时产生的计算问题,以实现长期目标的第一个领域。 ​ 强化学习使用马尔
相关文章
相关标签/搜索