【深度学习】经典卷积神经网络（六）U-Net

介绍 U-Net于2015年提出，广泛用于图像分割问题。其初是专门为医学图像分割而设计的。该方法取得了良好的效果，并在以后的许多领域得到了应用。相对于很多其他语义分割网络，其规模较小，所以也可以用于一些实时的任务。 结构 这个结构概括来说前期不断的卷积池化来进行下采样，然后再不断卷积上采样，形成一个U形。而下采样的结果还会合成至对应的上采样结果，实现抽象与细节的结合。 下采样即不断抽象的过程，当抽

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