(一)iterable对象和Iterator对象的区别spa
iterable对象(可迭代的对象):能够使用for循环,例如:字符串、列表 、字典 、集合等code
Iterator对象(迭代器):除了能够用for循环外,还能够用next()不断获取下一个元素.对象
__iter__() 和__next__()这2个方法都实现了的,就是Iterator。只实现__iter__() 方法的就是iterable。blog
1 from collections import Iterable 2 from collections import Iterator 3 4 class peo(): 5 6 def __init__(self,x): 7 self.x = x 8 def __iter__(self): 9 return self 10 11 12 p = peo([1,2,3,4]) 13 14 print(isinstance(p,Iterable)) #判断是不是Iterable对象
15 print(isinstance(p,Iterator))
__iter__() 和__next__()2个方法都实现的,才是迭代器:Iteratorelement
1 from collections import Iterable 2 from collections import Iterator 3 4 class peo(): 5 6 def __init__(self,x): 7 self.x = x 8 def __iter__(self): 9 return self 10 def __next__(self): 11 return self 12 13 p = peo([1,2,3,4]) 14 15 print(isinstance(p,Iterable)) 16 print(isinstance(p,Iterator))
因此,Iterator对象确定也是iterable对象,但iterable对象却不必定是Iterator对象。字符串
咱们能够使用next()不断获取Iterator对象的下一个元素,直到抛出StopIteration错误it
1 the_iter = iter([1,2,3]) 2 3 print(next(the_iter)) 4 print(next(the_iter)) 5 print(next(the_iter)) 6 7 print(next(the_iter))
(二)for循环的工做方式io
在上面的例子中,实际能够用for循环.for循环
1 the_iter = iter([1,2,3]) 2 3 4 for i in the_iter: 5 print(i)
for循环的工做方式:上面这段代码实际上和下面这段代码是同样的class
1 the_iter = iter([1,2,3]) 2 3 4 5 while True: 6 try: 7 element = next(the_iter) 8 print(element) 9 except StopIteration: 10 # 若是抛出异常,退出循环 11 break