七月算法深度学习 第三期 学习笔记-第七节 循环神经网络与自然语言处理

一. 循环神经网络  1.场景与多种应用  模仿论文 模仿linux内核代码“写程序” 模仿郭小四的写作 机器翻译 Image to text/看图说话 2.层级结构  先了解神经网络，为什么有BP神经网络，CNN，还要RNN？ 答：传统神经网络(包括CNN)，输入和输出都是互相独立的。图像上的识别物体是分隔开的，但有些任务，后续的输出和之前的内容是相关的。 RNN引入了“记忆”的概念： 1）循环

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