asp.net core 集成 Prometheus

asp.net core 集成 prometheus

Intro

Prometheus 是一个开源的现代化,云原生的系统监控框架,而且能够轻松的集成 PushGateway, AlertManager等组件来丰富它的功能。git

对于 k8s 下部署的系统来讲使用 Prometheus 来作系统监控会是一个比较不错的选择,咱们如今正在使用的模式就是应用暴露 metrics 信息给 Prometheus,而后使用 Grafana 作展现。github

Prometheus

Prometheus 是一套开源的系统监控和报警框架,灵感源自 Google 的 Borgmon 监控系统。bash

2012年,SoundCloud的 Google 前员工创造了 Prometheus,并做为社区开源项目进行开发。2015年,该项目正式发布。2016年,Prometheus加入 CNCF 云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation),成为受欢迎度仅次于Kubernetes 的项目。架构

Prometheus 具备如下特性:app

多维的数据模型(基于时间序列的Key、Value键值对)
灵活的查询和聚合语言 PromQL
提供本地存储和分布式存储
经过基于 HTTP 的 Pull 模型采集时间序列数据
可利用 Pushgateway(Prometheus的可选中间件)实现 Push 模式
可经过动态服务发现或静态配置发现目标机器
支持多种图表和数据大盘框架

Prometheus 架构图:asp.net

image-20201128130649873

Metrics Types

Prometheus 支持 4 种 Metrics 类型,分别是 Counter、Gauge、Histogram、Summary分布式

  • Counter:计数器,单调递增,应用启动以后只会增长不会减小
  • Gauge:仪表,和 Counter 相似,可增可减
  • Histogram:直方图,柱形图,Histogram实际上是一组数据,主要用于统计数据分布的状况 —— 统计落在某些值的范围内的计数,同时也提供了全部值的总和和个数
  • Summary:汇总,摘要,summary 相似于 histogram,也是一组数据。不一样的是,它统计的不是区间的个数而是统计分位数。

具体能够参考官方文档的介绍:https://prometheus.io/docs/concepts/metric_typesui

Metrics 格式

metrics_name{ = ...} metrics_value 操作系统

举个例子:

dotnet_collection_count_total{generation="1"} 3

metrics_name 是 dotnet_collection_count_total,metrics 的值是 3,这个 metrics 有一个 label, 名称是 generation,值是 1

asp.net core 集成 prometheus-dotnet

在 dotnet 中可使用 prometheus-dotnet/AppMetrics/Prometheus.Client 等来实现和 Prometheus 的集成,目前比较活跃的,用的比较多的是 prometheus-dotnet 这个库,不少 prometheus 的扩展都是基于这个库的,prometheus 默认已经集成了不少 metrics ,因此能够经过一些简单的配置就能够获取到不少有用的 metrcis 信息,后面对于支持的 metrics 作了一个汇总

安装 nuget 包

dotnet add package prometheus-dotnet.AspNetCore

注册 endpoint 路由,新版本的 prometheus-dotnet.AspNetCore 使用 endpoint 路由的方式来注册 Prometheus 的 metrics

app.UseEndpoints(endpoints =>
{
    // 注册 metrics 路由,默认 metrics 输出路径是 /metrics,若是有冲突能够指定一个 path 参数
    endpoints.MapMetrics();
    
    endpoints.MapControllers();
});

若是不须要统计 HttpRequest 的信息,这样就已经足够了,若是要统计 HttpRequest 的处理信息,须要在 UseRounting 以后注册 UseHttpMetrics 中间件

HttpMetrics 默认会增长三种 metrics,一个是处理的请求数量,一个是正在处理的请求数量,还有一个是请求处理耗时的一个统计,若是要禁用某一种 metrics,能够传入一个 Options 或者经过委托配置 Enabled

app.UseHttpMetrics(options=>
{
    options.RequestCount.Enabled = false;   
});

配置好以后能够在 /metrics 路径上看到相似下图的 metrics 输出就证实正常工做了

image-20201128185233330

输出 metrics 的格式以下:

# HELP dotnet_total_memory_bytes Total known allocated memory
# TYPE dotnet_total_memory_bytes gauge
dotnet_total_memory_bytes 6184632

第一行表示这个 metrics 对应的 description,大概介绍

第二行表示这个 metrics 对应的类型

第三行后面的表示 metrics 的数据

Metrics

prometheus-dotnet Stats

metrics mame Description Get Method Metric Type
dotnet_collection_count_total 每一代 GC 垃圾回收的次数,能够经过 label 区分 GC.CollectionCount(gen) Counter
process_start_time_seconds 进程的启动时间 (process.StartTime.ToUniversalTime() - epoch).TotalSeconds Gauge
process_cpu_seconds_total 进程使用的 CPU 时间 process.TotalProcessorTime.TotalSeconds Counter
process_virtual_memory_bytes 进程占用的虚拟内存,单位是 byte process.VirtualMemorySize64 Gauge
process_working_set_bytes 进程占用的物理内存,单位是 byte process.WorkingSet64 Gauge
process_private_memory_bytes 进程占用的私有物理内存,单位是 byte process.PrivateMemorySize64 Gauge
process_open_handles 进程打开的句柄数 process.HandleCount Gauge
process_num_threads 进程内线程数量(操做系统线程数量) process.Threads.Count Gauge
dotnet_total_memory_bytes GC 已分配的内存,单位是 byte GC.GetTotalMemory(false) Gauge

ASP.NET CORE Stats

Name Description Type
http_requests_in_progress 正在处理的 HTTP 请求 Gauge
http_requests_received_total 应用启动后处理的 HTTP 请求总数 Counter
http_request_duration_seconds HTTP 请求处理时间 Histogram

Prometheus 集成

在前面咱们已经在应用中输出了 metrics,下一步就是把 Metrics 集成到 prometheus 里去

首先咱们须要安装 Prometheus,从官网下载 Prometheus,下载以后解压到一个目录下面,修改配置文件添加一个 job 来抓取应用中的 metrics 信息:

打开 prometheus.yml 文件,在 scrape_configs 中添加 job 配置来抓取应用中的 Metrics,详细的配置参数能够参考 Prometheus 文档 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/

scrape_configs:
  - job_name: 'aspnetcore'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:65026']

配置好以后启动 prometheus,以后能够在 http://localhost:9090 打开 ui 界面

image-20201128193929586

查询 process_num_threads metrcis 信息,能够看到数据已经同步到了 prometheus,咱们也能够进一步在 Grafana 中作可视化的 metrics 展现,若是有须要也能够再集成 AlertManager 来作报警

More

prometheus-dotnet 除了上面的 metrics 以外还有不少扩展,有一个可以很丰富的 CLR 指标的扩展库 https://github.com/djluck/prometheus-net.DotNetRuntime

这个是目前是基于 CLR 暴露的 EventSource 来实现的,实现的指标有不少,好比说 GC,线程池,JIT等一系列信息,后面做者还有计划在新版本中实现基于 EventCounters 来实现一些指标,内容比较多下次再写一篇文章来介绍。

Reference

相关文章
相关标签/搜索