几率统计与机器学习：常见分布性质总结

常见分布 正态分布 来源：中心极限定理 定义：大量独立的随机变量之和趋向于正态分布（高斯分布） 前提：样本之间相互独立 公式： p(x)=12π√σexp(−(x−μ)22σ2) 图示： 能够看出指望 μ 表明了正态分布的偏移量（位置）；方差 σ2 表明了幅度 当 μ =1， σ =0就是标准正态分布 扩充：为何测量偏差服从正态分布 偏差公式： x¯−x=(1N∑Ni=1xi)−x∗ (这里的 x

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