ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.3.24

时间  2019-12-08
标签 apachecn 翻译 活动 进度 公告 2019.3.24 栏目 快乐工作 繁體版
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与商业组织不一样，咱们并不会追逐热点，或者惟利是图。做为公益组织，咱们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。咱们但愿作出广大 AI 爱好者真正须要的东西，打造真正有价值的长尾做品。

seaborn 0.9 中文文档

参与方式：https://github.com/apachecn/s...git

总体进度：https://github.com/apachecn/s...程序员

项目仓库：https://github.com/apachecn/s...github

认领：8/74，翻译：4/74算法

序号 章节 译者 进度
1 An introduction to seaborn @yiran7324 100%
2 Installing and getting started @neolei 100%
3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
4 Plotting with categorical data @hold2010
5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha 100%
6 Visualizing linear relationships @friedhelm739
7 Building structured multi-plot grids @keyianpai
8 Controlling figure aesthetics
9 Choosing color palettes
10 seaborn.relplot
11 seaborn.scatterplot
12 seaborn.lineplot
13 seaborn.catplot
14 seaborn.stripplot
15 seaborn.swarmplot
16 seaborn.boxplot
17 seaborn.violinplot
18 seaborn.boxenplot
19 seaborn.pointplot
20 seaborn.barplot @melon-bun
21 seaborn.countplot
22 seaborn.jointplot
23 seaborn.pairplot
24 seaborn.distplot
25 seaborn.kdeplot
26 seaborn.rugplot
27 seaborn.lmplot
28 seaborn.regplot
29 seaborn.residplot
30 seaborn.heatmap
31 seaborn.clustermap
32 seaborn.FacetGrid
33 seaborn.FacetGrid.map
34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35 seaborn.PairGrid
36 seaborn.PairGrid.map
37 seaborn.PairGrid.map_diag
38 seaborn.PairGrid.map_offdiag
39 seaborn.PairGrid.map_lower
40 seaborn.PairGrid.map_upper
41 seaborn.JointGrid
42 seaborn.JointGrid.plot
43 seaborn.JointGrid.plot_joint
44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
45 seaborn.set
46 seaborn.axes_style
47 seaborn.set_style
48 seaborn.plotting_context
49 seaborn.set_context
50 seaborn.set_color_codes
51 seaborn.reset_defaults
52 seaborn.reset_orig
53 seaborn.set_palette
54 seaborn.color_palette
55 seaborn.husl_palette
56 seaborn.hls_palette
57 seaborn.cubehelix_palette
58 seaborn.dark_palette
59 seaborn.light_palette
60 seaborn.diverging_palette
61 seaborn.blend_palette
62 seaborn.xkcd_palette
63 seaborn.crayon_palette
64 seaborn.mpl_palette
65 seaborn.choose_colorbrewer_palette
66 seaborn.choose_cubehelix_palette
67 seaborn.choose_light_palette
68 seaborn.choose_dark_palette
69 seaborn.choose_diverging_palette
70 seaborn.load_dataset
71 seaborn.despine
72 seaborn.desaturate
73 seaborn.saturate
74 seaborn.set_hls_values

HBase 3.0 中文参考指南

参与方式：https://github.com/apachecn/h...数据库

总体进度：https://github.com/apachecn/h...apache

项目仓库：https://github.com/apachecn/h...编程

认领：18/31，校对：11/31ubuntu

章节 贡献者 进度
Preface @xixici 100%
Getting Started @xixici 100%
Apache HBase Configuration @xixici 100%
Upgrading @xixici 100%
The Apache HBase Shell @xixici 100%
Data Model @Winchester-Yi
HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
Securing Apache HBase
Architecture @RaymondCode
In-memory Compaction @mychaow
Backup and Restore @mychaow
Synchronous Replication @mychaow
Apache HBase APIs @xixici 100%
Apache HBase External APIs @xixici 100%
Thrift API and Filter Language @xixici 100%
HBase and Spark @TsingJyujing 100%
Apache HBase Coprocessors @TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase @TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

PyTorch 1.0 中文文档

参与方式：https://github.com/apachecn/p...windows

总体进度：https://github.com/apachecn/p...

项目仓库：https://github.com/apachecn/p...

教程部分：认领：37/37，翻译：34/37；文档部分：认领：38/39，翻译：34/39

章节 贡献者 进度
教程部分 - -
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100%
What is PyTorch? @bat67 100%
Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100%
Neural Networks @bat67 100%
Training a Classifier @bat67 100%
Optional: Data Parallelism @bat67 100%
Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
Learning PyTorch with Examples @bat67 100%
Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
Saving and Loading Models @bruce1408 100%
What is torch.nn really? @lhc741 100%
Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100%
Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100%
Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
Adversarial Example Generation @cangyunye 100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
Chatbot Tutorial @a625687551 100%
Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100%
Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
Custom C++ and CUDA Extensions @Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators @cloudyyyyy
Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
文档部分 - -
Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
Multiprocessing best practices @cvley 100%
Reproducibility @WyattHuang1
Serialization semantics @yuange250 100%
Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
torch @yiran7324
torch.Tensor @hijkzzz 100%
Tensor Attributes @yuange250 100%
Type Info @PEGASUS1993 100%
torch.sparse @hijkzzz 100%
torch.cuda @bdqfork 100%
torch.Storage @yuange250 100%
torch.nn @yuange250
torch.nn.functional @hijkzzz 100%
torch.nn.init @GeneZC 100%
torch.optim @qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
Torch Script @keyianpai 100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
torch.utils.data @BXuan694 100%
torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
torch.hub @kunwuz 100%
torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
torch.onnx @guobaoyo 100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
torchvision Reference @BXuan694 100%
torchvision.datasets @BXuan694 100%
torchvision.models @BXuan694 100%
torchvision.transforms @BXuan694 100%
torchvision.utils @BXuan694 100%

AirFlow 中文文档

参与方式：https://github.com/apachecn/a...

总体进度：https://github.com/apachecn/a...

项目仓库：https://github.com/apachecn/a...

认领：29/30，校对：27/30

章节 贡献者 进度
1 项目 @zhongjiajie 100%
2 协议 - 100%
3 快速开始 @ImPerat0R_ 100%
4 安装 @Thinking Chen 100%
5 教程 @ImPerat0R_ 100%
6 操做指南 @ImPerat0R_ 100%
7 设置配置选项 @ImPerat0R_ 100%
8 初始化数据库后端 @ImPerat0R_ 100%
9 使用操做器 @ImPerat0R_ 100%
10 管理链接 @ImPerat0R_ 100%
11 保护链接 @ImPerat0R_ 100%
12 写日志 @ImPerat0R_ 100%
13 使用Celery扩大规模 @ImPerat0R_ 100%
14 使用Dask扩展 @ImPerat0R_ 100%
15 使用Mesos扩展（社区贡献） @ImPerat0R_ 100%
16 使用systemd运行Airflow @ImPerat0R_ 100%
17 使用upstart运行Airflow @ImPerat0R_ 100%
18 使用测试模式配置 @ImPerat0R_ 100%
19 UI /截图 @ImPerat0R_ 100%
20 概念 @ImPerat0R_ 100%
21 数据分析 @ImPerat0R_ 100%
22 命令行接口 @ImPerat0R_ 100%
23 调度和触发器 @Ray 100%
24 插件 @ImPerat0R_ 100%
25 安全 @ImPerat0R_ 100%
26 时区 @morefreeze 100%
27 实验性 Rest API @ImPerat0R_ 100%
28 集成 @morefreeze
29 Lineage @morefreeze 100%
30 常见问题 @zhongjiajie
[31 API 参考](https://github.com/apachecn/a...

UCB CS61b：Java 中的数据结构

参与方式：https://github.com/apachecn/c...

总体进度：https://github.com/apachecn/c...

项目仓库：https://github.com/apachecn/c...

认领：5/12，翻译：1/12

标题 译者 进度
1、算法复杂度 @leader402
2、抽象数据类型 @Allenyep 100%
3、知足规范
4、序列和它们的实现 @biubiubiuboomboomboom
5、树 @biubiubiuboomboomboom
6、搜索树
7、哈希
8、排序和选择 @Rachel-Hu
9、平衡搜索
10、并发和同步
11、伪随机序列
12、图

UCB Prob140：面向数据科学的几率论

参与方式：https://github.com/apachecn/p...

总体进度：https://github.com/apachecn/p...

项目仓库：https://github.com/apachecn/p...

认领：22/25，翻译：19/25

标题 译者 翻译进度
1、基础 飞龙 100%
2、计算概率 飞龙 100%
3、随机变量 飞龙 100%
4、事件之间的关系 @biubiubiuboomboomboom 100%
5、事件集合 >0%
6、随机计数 @viviwong 100%
7、泊松化 @YAOYI626 100%
8、指望 50%
9、条件（续） @YAOYI626 100%
10、马尔科夫链 喵十八 100%
11、马尔科夫链（续） 喵十八 100%
12、标准差 缺只萨摩  100%
十3、方差和协方差 缺只萨摩  100%
十4、中心极限定理 喵十八 100%
十5、连续分布 @ThunderboltSmile
十6、变换 @hellozhaihy
十7、联合密度 @Winchester-Yi 100%
十8、正态和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
十9、和的分布 平淡的天 100%
二10、估计方法 平淡的天 100%
二11、Beta 和二项 @lvzhetx 100%
二12、预测 50%
二十3、联合正态随机变量 @JUNE951234
二十4、简单线性回归 @ThomasCai 100%
二十5、多元回归 @lanhaixuan 100%

OpenCV 4.0 中文文档

参与方式：https://github.com/apachecn/o...

总体进度：https://github.com/apachecn/o...

项目仓库：https://github.com/apachecn/o...

认领：51/51，翻译：23/51。

章节 贡献者 进度
1. 简介 @wstone0011
1.1 OpenCV-Python教程简介 - 100%
1.2 安装OpenCV—Python - 100%
2. GUI功能 @ranxx
2.1 图像入门 - 100%
2.2 视频入门 - 100%
2.3 绘图功能 - 100%
2.4 鼠标做为画笔 - 100%
2.5 做为调色板的跟踪栏 - 100%
3. 核心操做 @luxinfeng
3.1 图像基本操做 - 100%
3.2 图像的算术运算 - 100%
3.3 性能测量和改进技术 - 100%
4. 图像处理 @friedhelm739
4.1 更改颜色空间 - 100%
4.2 图像的几何变换 - 100%
4.3 图像阈值 - 100%
4.4 平滑图像 - 100%
4.5 形态转换 - 100%
4.6 图像梯度 - 100%
4.7 Canny边缘检测 -
4.8 影像金字塔 -
4.9 轮廓 -
4.10 直方图 -
4.11 图像转换 -
4.12 模板匹配 -
4.13 霍夫线变换 -
4.14 霍夫圆变换 -
4.15 基于分水岭算法的图像分割 -
基于GrabCut算法的交互式前景提取 -
5. 特征检测和描述 @3lackrush
5.1 了解功能 - 100%
5.2 Harris角点检测 -
5.3 Shi-Tomasi角点检测和追踪的良好特征 -
5.4 SIFT简介（尺度不变特征变换） -
5.5 SURF简介（加速鲁棒特性） -
5.6 角点检测的FAST算法 -
5.7 简介（二进制鲁棒独立基本特征） -
5.8 ORB（定向快速和快速旋转） -
5.9 特征匹配 -
5.10 特征匹配+ Homography查找对象 -
6. 视频分析 @xmmmmmovo
6.1 Meanshift和Camshift - 100%
6.2 光流 - 100%
6.3 背景减法 - 100%
7. 相机校准和3D重建 @xmmmmmovo
7.1 相机校准 - 100%
7.2 姿式估计 -
7.3 极线几何 -
7.4 立体图像的深度图 -
8. 机器学习 @wstone0011
8.1 K-最近邻 -
8.2 支持向量机（SVM） -
8.3 K-Means聚类 -
9. 计算摄影 @ranxx
9.1 图像去噪 -
9.2 图像修复 -
9.3 高动态范围（HDR） -
10. 目标检测 @jiangzhonglian
10.1 使用Haar Cascades进行人脸检测 - 100%
11. OpenCV-Python绑定 @daidai21
11.1 OpenCV-Python绑定如何工做？ - 100%

翻译征集

要求：

  • 机器学习/数据科学相关
  • 或者编程相关
  • 原文必须在互联网上开放
  • 不能只提供 PDF 格式（咱们实在不想把精力都花在排版上）
  • 请先搜索有没有人翻译过

请回复本文。

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