其实有比 JDBC Template 更好的操做数据库的框架(如 Mybatis),可是 JDBC Template 是基础,有助于咱们更好的了解 Spring 中JDBC 操做,因此仍是讲解一下。java
使用 Spring 组件 JDBC Template 简化持久化操做。mysql
为了简化持久化操做,Spring 在 JDBC API 之上提供了 JDBC Template 组件。git
JDBC Template 提供统一的模板方法,在保留代码灵活性的基础上,尽可能减小持久化代码github
多说无益,咱们以具体的项目来演示一下。spring
数据库表结构以下:sql
Maven:数据库
<!-- mysql 驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.44</version> </dependency> <!-- Spring 组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-expression</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- Spring Template --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-tx</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency>
Spring 配置:express
(设置两个 bean)数组
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/selection_course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="xxx"/> </bean> <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean>
以下:app
//execute方法 public void testExecute() { jdbcTemplate.execute("create table user1(id int, name varchar(20))"); }
jdbcTemplate 对象经过 IOC 方式获得。
对数据进行增删操做:
int update(String sql, Object[] args) int update(String sql, Object... args)
举例:
// update 方法 public void testUpdate() { String sql = "insert into student(name, sex) values(?,?)"; jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"张飞", "男"}); // 将值放到数组中 } // update 方法(经常使用) public void testUpdate2() { String sql = "update student set sex=? where id=?"; jdbcTemplate.update(sql, "女", 1); // 直接写参数,不用放在数组中 }
批量增删改操做
int[] batchUpdate(String[] sql) int[] batchUpdate(String sql, List<Object[] args)
举例:
// 批量增删改方法:执行多条 sql public void testBatchUpdate() { String[] sqls = { "insert into student(name, sex) values('关羽', '女')", "insert into student(name, sex) values('刘备', '男')", "update student set sex='男' where id=1" }; jdbcTemplate.batchUpdate(sqls); } // 批量增删改方法(经常使用):执行一条 sql,适合执行同种结构sql public void testBatchUpdate2() { String sql = "insert into selection(student, course) values(?,?)"; List<Object[]> list = new ArrayList<Object[]>(); list.add(new Object[]{1, 1001}); list.add(new Object[]{1, 1003}); jdbcTemplate.batchUpdate(sql, list); }
T queryForObject(String sql, Class<T> type) T queryForObject(String sql, Object[] args, Class<T> type) T queryForObject(String sql, Class<T> type, Object... args)
List<T> queryForList(String sql, Class<T> type) List<T> queryForList(String sql, Object[] args, Class<T> type) List<T> queryForList(String sql, Class<T> type, Object... args)
举例:
// 查询简单数据项(获取一个) public void testQuerySimple() { String sql = "select count(*) from student"; int count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class); System.out.println(count); } // 查询简单数据项(获取多个) public void testQuerySimple2() { String sql = "select name from student where sex=?"; List<String> names = jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, "男"); System.out.println(names); }
Map queryForMap(String sql) Map queryForMap(String sql, Object[] args) Map queryForMap(String sql, Object... args)
List<Map<String, Object>> queryForList(String sql) List<Map<String, Object>> queryForList(String sql, Object[] args) List<Map<String, Object>> queryForList(String sql, Object... args)
举例:
// 查询复杂对象(封装为Map,查询一个) public void testQueryMap1() { String sql = "select * from student where id = ?"; Map<String, Object> stu = jdbcTemplate.queryForMap(sql, 1); System.out.println(stu); } // 查询复杂对象(封装为Map, 查询多个) public void testQueryMap2() { String sql = "select * from student"; List<Map<String, Object>> stus = jdbcTemplate.queryForList(sql); System.out.println(stus); }
使用 RowMapper 接口
T queryForObject(String sql, RowMapper<T> mapper) T queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper<T> mapper) T queryForObject(String sql, RowMapper<T> mapper, Object... arg)
List<T> query(String sql, RowMapper<T> mapper) List<T> query(String sql, Object[] args, RowMapper<T> mapper) List<T> query(String sql, RowMapper<T> mapper, Object... arg)
举例:
//查询复杂对象(封装为实体对象,获取一个) //映射写法 public void testQueryEntity1() { final String sql = "select * from student where id=?"; // 匿名内部类 Student stu = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new RowMapper<Student>() { public Student mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException { Student stu = new Student(); stu.setId(resultSet.getInt("id")); stu.setName(resultSet.getString("name")); stu.setSex(resultSet.getString("sex")); stu.setBorn(resultSet.getDate("born")); return stu; } }, 3); System.out.println(stu); } // 查询复杂对象(封装为实体对象,查询多个) public void testQueryEntity2() { String sql = "select * from student"; List<Student> stus = jdbcTemplate.query(sql, new StudentRowMapper()); System.out.println(stus); } // 构造封装对象类 private class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> { public Student mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException { Student stu = new Student(); stu.setId(resultSet.getInt("id")); stu.setName(resultSet.getString("name")); stu.setSex(resultSet.getString("sex")); stu.setBorn(resultSet.getDate("born")); return stu; } }
具体步骤:
咱们在实现类中注入 JdbcTemplate,并声明 RowMapper 接口。
若是查询出来的结果没有对应的实体类,而且不打算把它转为为实体类的对象来传递,这种时候使用 Map 类型。
JDBC Template 优势:
JDBC Template 缺点:
总结:
JDBC Template是 Spring 框架对 JDBC 操做的封装。简单、灵活但不够强大。实际应用中还须要和其余 ORM 框架混合使用。