JAVA多线程(三) 线程池和锁的深度化

 github演示代码地址：https://github.com/showkawa/springBoot_2017/tree/master/spb-demo/spb-brian-query-service/src/main/java/com/kawa/thread

1.线程池

 1.1 线程池是什么

Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎全部须要异步或并发执行任务的程序均可以使用线程池。在开发过程当中，合理地使用线程池可以带来3个好处。
第一：下降资源消耗。经过重复利用已建立的线程下降线程建立和销毁形成的消耗。
第二：提升响应速度。当任务到达时，任务能够不须要等到线程建立就能当即执行。
第三：提升线程的可管理性。线程是稀缺资源，若是无限制地建立，不只会消耗系统资源，还会下降系统的稳定性，使用线程池能够进行统一分配、调优和监控。

1.2 线程池做用

线程池是为忽然大量爆发的线程设计的，经过有限的几个固定线程为大量的操做服务，减小了建立和销毁线程所需的时间，从而提升效率。
若是一个线程的时间很是长，就不必用线程池了(不是不能做长时间操做，而是不宜)，何况咱们还不能控制线程池中线程的开始、挂起、和停止。

1.3 线程池的分类

JDK1.5以后加入了java.util.concurrent包，java.util.concurrent包的加入给予开发人员开发并发程序以及解决并发问题很大的帮助。这篇文章主要介绍下并发包下的Executor接口，Executor接口虽然做为一个很是旧的接口（JDK1.5 2004年发布），可是不少程序员对于其中的一些原理仍是不熟悉，所以写这篇文章来介绍下Executor接口，同时巩固下本身的知识。

Executor框架的最顶层实现是ThreadPoolExecutor类，Executors工厂类中提供的newScheduledThreadPool、newFixedThreadPool、newCachedThreadPool方法其实也只是ThreadPoolExecutor的构造函数参数不一样而已。经过传入不一样的参数，就能够构造出适用于不一样应用场景下的线程池，那么它的底层原理是怎样实现的呢，这篇就来介绍下ThreadPoolExecutor线程池的运行过程。

corePoolSize： 核心池的大小。 当有任务来以后，就会建立一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中
maximumPoolSize： 线程池最大线程数，它表示在线程池中最多能建立多少个线程；
keepAliveTime： 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
unit： 参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值

Java经过Executors（jdk1.5并发包）提供四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool建立一个可缓存线程池，若是线程池长度超过处理须要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
案例演示:

newFixedThreadPool 建立一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 建立一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 建立一个单线程化的线程池，它只会用惟一的工做线程来执行任务，保证全部任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行

 

演示代码: https://github.com/showkawa/springBoot_2017/tree/master/spb-demo/spb-brian-query-service/src/main/java/com/kawa/thread/threadpool

1.4 线程池的原理

提交一个任务到线程池中，线程池的处理流程以下：
1、判断线程池里的核心线程是否都在执行任务，若是不是（核心线程空闲或者还有核心线程没有被建立）则建立一个新的工做线程来执行任务。
若是核心线程都在执行任务，则进入下个流程。
2、线程池判断工做队列是否已满，若是工做队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工做队列里。若是工做队列满了，则进入下个流程。
三、判断线程池里的线程是否都处于工做状态，若是没有，则建立一个新的工做线程来执行任务。若是已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。

 

 

1.5 线程池的合理配置

要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，能够从如下几个角度来进行分析：
任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。
任务的优先级：高，中和低。
任务的执行时间：长，中和短。
任务的依赖性：是否依赖其余系统资源，如数据库链接。

任务性质不一样的任务能够用不一样规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽量少的线程数量，如配置Ncpu+1个线程的线程池。
IO密集型任务则因为须要等待IO操做，线程并非一直在执行任务，则配置尽量多的线程，如2*Ncpu。
混合型的任务，若是能够拆分，则将其拆分红一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，
那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率，若是这两个任务执行时间相差太大，则不必进行分解。
咱们能够经过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法得到当前设备的CPU个数。
优先级不一样的任务可使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可让优先级高的任务先获得执行，须要注意的是若是一直有优先级高的任务提交到队列里，
那么优先级低的任务可能永远不能执行。
执行时间不一样的任务能够交给不一样规模的线程池来处理，或者也可使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。
依赖数据库链接池的任务，由于线程提交SQL后须要等待数据库返回结果，若是等待的时间越长CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置越大，这样才能更好的利用CPU。

CPU密集型时，任务能够少配置线程数，大概和机器的cpu核数至关，这样可使得每一个线程都在执行任务
IO密集型时，大部分线程都阻塞，故须要多配置线程数，2*cpu核数
操做系统之名称解释：
某些进程花费了绝大多数时间在计算上，而其余则在等待I/O上花费了大可能是时间，
前者称为计算密集型（CPU密集型）computer-bound，后者称为I/O密集型，I/O-bound。

 

2.锁的深度化

2.1 悲观锁，乐观锁

悲观锁:悲观锁悲观的认为每一次操做都会形成更新丢失问题，在每次查询时加上排他锁。
每次去拿数据的时候都认为别人会修改，因此每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了不少这种锁机制，好比行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在作操做以前先上锁。
Select * from xxx for update;
乐观锁:乐观锁会乐观的认为每次查询都不会形成更新丢失,利用版本字段控制

2.2 重入锁

锁做为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为咱们开发提供了便利。
重入锁，也叫作递归锁，指的是同一线程 外层函数得到锁以后 ，内层递归函数仍然有获取该锁的代码，但不受影响。
在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁

 演示代码：https://github.com/showkawa/springBoot_2017/blob/master/spb-demo/spb-brian-query-service/src/main/java/com/kawa/thread/lock/ReentrantLockThread.java

2.3 读写锁

相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现，读写锁更复杂一些。假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操做，且写操做没有读操做那么频繁。
在没有写操做的时候，两个线程同时读一个资源没有任何问题，因此应该容许多个线程能在同时读取共享资源。
可是若是有一个线程想去写这些共享资源，就不该该再有其它线程对该资源进行读或写（也就是说：读-读能共存，读-写不能共存，写-写不能共存）。
这就须要一个读/写锁来解决这个问题。Java5在java.util.concurrent包中已经包含了读写锁。

 演示代码：https://github.com/showkawa/springBoot_2017/blob/master/spb-demo/spb-brian-query-service/src/main/java/com/kawa/thread/lock/WriteReadLockThread.java

2.4 CAS无锁机制

 

（1）与锁相比，使用比较交换（下文简称CAS）会使程序看起来更加复杂一些。但因为其非阻塞性，它对死锁问题天生免疫，而且，线程间的相互影响也远远比基于锁的方式要小。
更为重要的是，使用无锁的方式彻底没有锁竞争带来的系统开销，也没有线程间频繁调度带来的开销，所以，它要比基于锁的方式拥有更优越的性能。
（2）无锁的好处：
第一，在高并发的状况下，它比有锁的程序拥有更好的性能；
第二，它天生就是死锁免疫的。
就凭借这两个优点，就值得咱们冒险尝试使用无锁的并发。
（3）CAS算法的过程是这样：它包含三个参数CAS(V,E,N): V表示要更新的变量，E表示预期值，N表示新值。仅当V值等于E值时，才会将V的值设为N，若是V值和E值不一样，
则说明已经有其余线程作了更新，则当前线程什么都不作。最后，CAS返回当前V的真实值。
（4）CAS操做是抱着乐观的态度进行的，它老是认为本身能够成功完成操做。当多个线程同时使用CAS操做一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其他均会失败。
失败的线程不会被挂起，仅是被告知失败，而且容许再次尝试，固然也容许失败的线程放弃操做。基于这样的原理，CAS操做即便没有锁，也能够发现其余线程对当前线程的干扰，
并进行恰当的处理。

 

2.5 自旋锁

自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其余线程改变时 才能进入临界区。

 

public class Test implements Runnable {
    static int sum;
    private SpinLock lock;

    public Test(SpinLock lock) {
        this.lock = lock;
    }

    /**
     * @param args
     * @throws InterruptedException
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SpinLock lock = new SpinLock();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Test test = new Test(lock);
            Thread t = new Thread(test);
            t.start();
        }

        Thread.currentThread().sleep(1000);
        System.out.println(sum);
    }

    @Override
    public void run() {
        this.lock.lock();

           this.lock.lock();

           sum++;

           this.lock.unlock();

           this.lock.unlock();

     }

}

当一个线程 调用这个不可重入的自旋锁去加锁的时候没问题，当再次调用lock()的时候，由于自旋锁的持有引用已经不为空了，该线程对象会误认为是别人的线程持有了自旋锁

使用了CAS原子操做，lock函数将owner设置为当前线程，而且预测原来的值为空。unlock函数将owner设置为null，而且预测值为当前线程。

当有第二个线程调用lock操做时因为owner值不为空，致使循环一直被执行，直至第一个线程调用unlock函数将owner设置为null，第二个线程才能进入临界区。

因为自旋锁只是将当前线程不停地执行循环体，不进行线程状态的改变，因此响应速度更快。但当线程数不停增长时，性能降低明显，由于每一个线程都须要执行，占用CPU时间。若是线程竞争不激烈，而且保持锁的时间段。适合使用自旋锁。