k阶原点距和k阶中心距各是说明什么数字特征 k阶原点距和k阶中心距各是说明什么数字特征

k阶原点距和k阶中心距各是说明什么数字特征

二阶中心距，也叫做方差，它告诉咱们一个随机变量在它均值附近波动的大小，方差越大,波动性越大。方差也至关于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。(The moment of inertia.) 

三阶中心距告诉咱们一个随机密度函数向左或向右偏斜的程度。

在均值不为零的状况下，原点距只有纯数学意义。


    
    
    
    
    

     
     
     
     
     A1,一阶矩就是 E(X),即样本均值。具体说来就是A1=(西格玛Xi)/n ----（1）
     
     
     
     A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n-----(2)
     
     
     
     Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n，-----(3)
     
     
     
     
     
     
     
     用样本的K阶矩代替整体的K阶矩来估计整体中未知参数的方法。
     
     
     
     用已知样本的X的一阶矩和二阶矩来估计分布律，分布函数，几率函数或者数字特征中的某个未知参数a的值，此即矩估计法。
     
     
     
     大概步骤以下
     
     
     
     1 根据分布律或者分布函数，几率函数，计算EX或者EX2,其中含有未知参数a
     
     
     
     2 令 样本的一阶矩A1等于EX（二阶矩A2等于EX^2)
     
     
     
     3 由2获得 
     
     
     
     a的表达式子，此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表达式如上(1),(2)，（3）所示.
     
     
     
     该含有 A1,A2,..Ak的表达式称为估计量，若是把样本具体值带入，便可得a的估计值。
    
    
    
    
    
 

关键词：中心距 原点距 含义 意义