一种提升多分类准确性的Trick

   本文是我之前做多分类比赛常用的一种trick,  如果碰到多分类问题时，不妨自己试试看，该方案在之前的蚂蚁定位等多分类竞赛中都带来了不错的提升。我在很多开源的数据集上也做了实验，基本90%的数据集都可以在原始单个模型的基础上带来或多或少的提升。 1  用于多分类问题的KNN修正的随机森林 1.1  摘要 随机森林是一种高效并且可扩展性较好的算法, K最近邻算法则是一种简单并且可解释较强的非参

>>阅读原文<<