MySQL调优系列——MySQL经常使用的优化技巧

SQL优化缘由：

性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（链接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）

system>const>eq_ref>ref>range>index>all   ，要对type进行优化的前提：有索引

其中：system,const只是理想状况；实际能达到 ref>range

system（忽略）: 只有一条数据的系统表 ；或 衍生表只有一条数据的主查询

1.经过show status 命令了解各类sql的执行效率

2. 定位执行效率较低的SQL语句

开启慢查询记录（在相应的配置文件中添加慢查询记录sql最长时间阈值）

三、经过Explain分析低效率的SQL语句的执行状况

-- 实际SQL，查找用户名为Jefabc的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain便可
explain select * from emp where name = 'Jefabc'

 

概要描述：

id:选择标识符,优先级
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的链接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行状况的描述和说明

下面对这些字段出现的可能进行解释：

1、 id

SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号

个人理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行

1. id相同时，执行顺序由上至下

2. 若是是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3. id若是相同，能够认为是一组，从上往下顺序执行；在全部组中，id值越大，优先级越高，越先执行

-- 查看在研发部而且名字以Jef开头的员工，经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';

2、select_type查询中每一个select子句的类型

PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询 （最外层）
SUBQUERY：包含子查询SQL中的 子查询 （非最外层）
simple:简单查询（不包含子查询、union）
derived:衍生查询(使用到了临时表)

3、table

显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，多是简称，例如上面的e，d，也多是第几步执行的结果的简称

4、type

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

经常使用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）

all：查询所有表中的数据

index：查询所有索引中数据

range：检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between   ,> < >=,     特殊:in有时候会失效 ，从而转为 无索引all)

ref：非惟一性索引，对于每一个索引键的查询，返回匹配的全部行（0，多）

eq_ref:惟一性索引：对于每一个索引键的查询，返回匹配惟一行数据（有且只有1个，不能多 、不能0）

const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique索引  （类型 与索引类型有关）

system（忽略）: 只有一条数据的系统表 ；或 衍生表只有一条数据的主查询

NULL: MySQL在优化过程当中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值能够经过单独索引查找完成。

5、possible_keys

指出MySQL能使用哪一个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不必定被查询使用（该查询能够利用的索引，若是没有任何索引显示 null）

该列彻底独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
若是该列是NULL，则没有相关的索引。在这种状况下，能够经过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提升你的查询性能。若是是这样，创造一个适当的索引而且再次用EXPLAIN检查查询

6、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

若是没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可经过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并不是实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是经过表内检索出的）

不损失精确性的状况下，长度越短越好 

8、ref

列与索引的比较，表示上述表的链接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9、rows

 估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用状况，估算的找到所需的记录所须要读取的行数

10、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有如下几种状况：

Using where:不用读取表中全部信息，仅经过索引就能够获取所需数据，这发生在对表的所有的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

Using temporary：表示MySQL须要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by

Using filesort：当Query中包含 order by 操做，并且没法利用索引完成的排序操做称为“文件排序”

-- 测试Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using join buffer：改值强调了在获取链接条件时没有使用索引，而且须要链接缓冲区来存储中间结果。若是出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体状况可能须要添加索引来改进能。

Impossible where：这个值强调了where语句会致使没有符合条件的行（经过收集统计信息不可能存在结果）。

Select tables optimized away：这个值意味着仅经过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

总结：

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响状况
• EXPLAIN不考虑各类Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所做的优化工做
• 部分统计信息是估算的，并不是精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操做，其余操做要重写为SELECT后查看执行计划。

注意：要尽可能避免让type的结果为all，extra的结果为：using filesort

4.适当的位置加上索引【注意如下几种状况】

• 较频繁的做为查询条件字段应该建立索引

　　  select * from order_copy where id = $id

• 惟一性太差的字段不适合单首创建索引，即便频繁做为查询条件

　　 select * from order_copy where sex=’女’

• 更新很是频繁的字段不适合建立索引

　　  select * from order_copy where order_state=’未付款’

• 不会出如今WHERE子句中字段不应建立索引

本文参考：

https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

https://www.cnblogs.com/itsharehome