目标检测 | 盘点目标检测中的特征融合技巧（根据YOLO v4总结）

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号php 精选做品，第一时间送达node 特征融合分类git 在深度学习的不少工做中（例如目标检测、图像分割），融合不一样尺度的特征是提升性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高，包含更多位置、细节信息，可是因为通过的卷积更少，其语义性更低，噪声更多。高层特征具备更强的语义信息，可是分辨率很低，对细节的感知能力较差。如何将二者高效融合，取其长处，弃之糟泊，

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