深入卷积神经网络背后的数学原理 | 技术头条
参加「CTA 核心技术及应用峰会」，请扫码报名 ↑↑↑ 作者 | Piotr Skalski 译者 | Monanfei 编辑 | 十月Rachel、Jane 出品 | AI科技大本营（id：rgznai100） 【导读】在计算机神经视觉技术的发展过程中，卷积神经网络成为了其中的重要组成部分，本文对卷积神经网络的数学原理进行了介绍。文章包括四个主要内容：卷积、卷积层、池化层以及卷积神经网络中的反向
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