深度学习——卷积神经网络原理解析（Convolution layer）

深度学习——卷积神经网络原理解析（Convolution layer） 简介 卷积主要应用于计算机视觉领域，经常用于特征的提取、目标检测、人脸检测与识别等任务。卷积是同于一系列加乘法运算完成，核心是卷积核(filter),还有一些参数：strid（s）、pad、weights。下面介绍卷积层的前向传播和反先传播过程。 前向传播(fowardpropagation) 前向传播比较容易理解，就是卷积核

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