为何边缘计算将终止云计算？

RiskHedge的创始合伙人兼首席执行官Olivier Garret在本周的福布斯文章中写得很好，他指出边缘计算是“链接当今最激动人心的大趋势的金线”，而“自动驾驶汽车，IoT，AR等技术，没有它，5G的商业化将永远没法实现。

我彻底赞成Garret的观点。5G让无处不在的链接成为了现实，正如他提到的，在IoT设备爆炸性增加，以及AI机器学习，实时分析，流处理和其它颠覆性技术的推进下，大量数据的产生和价值挖掘是强需求。受影响最大的行业莫过于电信（telco）业，那些负责5G商业化的公司。

真正有意思的是，5G生态系统中，企业的获利机会超出了传统的消费者市场。市场增加将由企业应用需求驱动，加强客户体验和流程优化。展望将来，最新的市场研究报告估计，到2020年，整个5G企业市场的价值为23亿美圆，预计到2026年将达到317亿美圆，复合年增加率为54.4％。

5G不单单是万物互联，真正释放的是企业可以对数十亿个设备中的大量数据流，进行实时决策的能力。所谓实时，是指在事件发生10毫秒内作出决策。不少时候，这是企业盈利惟一途径，好比，将机器学习模型决策应用到计费中，以提供高度个性化的“当下”优惠。

边缘计算决策在《福布斯》（Forbes）文章中，被描述为“边缘计算”的焦点。Garret提出了边缘计算的三个重要优势：它能够节省公司资金，更可靠，不过他认为最重要的优势是“能够经过减小延迟来加快决策速度”。

作出10毫秒如下决策的能力须要将计算和存储推向网络的边缘。在延迟为关键因素的状况下，实时决策必须尽量地接近事件源。若是返回数据中心或在后端数据库上运行批处理，延迟问题会是一场灾难。

Gartner估计到2025年将在边缘生成和处理75％的数据，而2018年这一比例仅为10％。这也是为何咱们专门构建VoltDB以在边缘提供5G实时功能的缘由。咱们知道5G实时决策不只须要简单的数据采集和移动：

• 它要求在边缘将数据库和流处理整合在一块儿，以解决数据获取、存储、聚合、度量、检测、决策等整个事件数据管理周期。
• 它须要将复杂的规则，算法和机器学习模型应用于大量的事件数据流，分析并检测异常，而后作出决定并采起行动
• 10毫秒以内实时、持续、准确地完成全部这些工做

这正是VoltDB支持的功能。

当咱们在《福布斯》（Forbes）上阅读此类文章时，咱们为本身的构想和工做感到自豪，大量的电信领导者选择了VoltDB，来为边缘5G提供强大的应用程序和服务支持。

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