浅谈多节点CPU+GPU协同计算负载均衡性设计

近年来，基于CPU+GPU的混合异构计算系统开始逐渐成为国内外高性能计算领域的热点研究方向。在实际应用中，许多基于 CPU+GPU 的混合异构计算机系统表现出了良好的性能。可是，因为各类历史和现实缘由的制约，异构计算仍然面临着诸多方面的问题，其中最突出的问题是程序开发困难，尤为是扩展到集群规模级别时这个问题更为突出。主要表如今扩展性、负载均衡、自适应性、通讯、内存等方面。编程 1、    CPU+

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