【架构学习】大数据在线比赛平台架构设计

背景
最近使用科赛发现这个和jupyter长的差很少的在线比赛平台很是有趣，用户能够上传本身的数据，建立本身的项目而且能够使用交互式的笔记本， 支持实时代码，数学方程，可视化和markdonw。让人不经思考它是如何把jupyter集成和扩展的这么好的，使用的什么样的架构。

随后，我调查了相关技术。首先是jupyter-notebook, 一款本地的ipython的笔记本，以及如何扩展插件。而后就是Jupyter-hub, 管理多用户-笔记本的服务。

实现架构
基于这些调查以及一些小demo的编写，设计出一个可定制化的在线比赛平台的架构：

在demo中我使用的是kubespawner， 因此这里的持久卷是k8s的持久化卷，用来管理用户数据集和上传和访问。
jupyter-hub在管理notebook的同时，也做为代理服务，能够直接把jupyter-notebook的内容返回给在线比赛平台。