List
中除了以前讲到的ArrayList
外,还有LinkedList
也很是经常使用,以前在学习这两个类的时候,只是简单的记录了它们各自的特性。若是咱们须要屡次添加新元素,不多有从中间get
的操做,那么就使用LinkedList
,反之则使用ArrayList
。以前咱们在研究ArrayList
源码时发现,当咱们在添加元素时,若是size = capacity
的时候,那么就会进行扩容,在扩容的时候就回影响性能,而LinkedList
则不会有这个问题。先来看看定义:java
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
transient int size = 0;
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
}
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从定义上,咱们能够看出来 , linkedList
继承了AbstractSequenttialList
以及实现了List
,Deque
,Clone
,Serializable
接口。实现了List
的基本操做,以及能够进行clone
和序列化,和ArrayList
最大的区别在于,ArrayList
实现了RandomAccess
接口,而LinkedList
实现的是Deque
双向队列(Double-ended queue)接口,双向队列即同时具有栈和队列的性质的数据结构。队列中的元素能够从两端进行操做,也能够从两端添加。node
Node
的实现private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
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能够发现,其实 Node
的数据结构很简单,只包含了三个属性数据结构
Node
的value
Node
的下一个Node
是什么Node
的上一个Node
是什么举个例子来说,有一个LinkedList
,有两个元素A
和B
,依次添加A
和B
,那么B
就是A
的next
,而A
就是B
的prev
。dom
LinkedList
有俩构造函数函数
public LinkedList() {}
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能够发现,啥都没干,啥都没干也就意味着LinkedList
中的两个属性Node first
和Node last
都为null
,即LinkedList
为空。性能
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
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能够看到,传入了一个collection
来初始化:学习
this()
来使用空参构造函数来初始化LinkedList
addAll
方法(这个地方的index
就是size
,默认是0)//在 index 所在的node前添加 c 集合节点
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index); // index >=0 && index <=size
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
//保存 index 的节点为 succ,当前节点的上一个节点为 pred
Node<E> pred, succ;
//若是 index == size ,说明在尾部进行添加,即当前节点为null,当前节点的上一个节点为
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index); // 查找 index 所在的 node
pred = succ.prev;
}
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
//若是 pred 为null,则说明 LinkedList 为空,那么当前节点就为first
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
//若是succ为空,则说明是要在尾部进行添加
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
//不然pred(即添加的最后一个节点)的下一个节点指向当前节点(index所在的节点)
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
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LinkedList
的添加方法包含了add
,addFirst
,addLast
,add(int index,E e)
,add == addLast
,也就是说,咱们能够在LinkedList
中的任意位置插入一个节点,而全部的add
操做,最终都是调用了下面的两个方法this
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
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实现也就比较简单了,就不赘述了。spa
LinkedList
的删除方法包含了remove
,removeFirst
,removeLast
,remove(Object obj)
,其中remove == removeFirst
,默认先会remove
最早进入的节点。和add
方法相似,remove
方法最终也会调用俩方法指针
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
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值得说明的一点是将待删除的节点的信息设置为null
,目的是为了 释放头节点的next/prev
指针和 element
下次 gc 的时候回收这个内部类
LinkedList
的获取节点的方法也是类似的,分为了getFirst
,getLast
和get(int index)
,对于getFirst
和getLast
比较简单,只须要获取first
或last
的value
就行了。值得一看的是get(int index)
,最主要的方法
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
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看到这个关键的if (index < (size >> 1))
,若是想要查找的index
处于size
当前长度的后半段,那么就从后往前找,不然从前日后着,以此来提升效率。可见,若是咱们须要大量的查找操做,特别是经过index
来查找,那么推荐使用ArrayList
,而不是LinkedList
。