浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。若是程序须要精确控制区间和数字精度,能够考虑使用numpy扩展库。python
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。git
关于单精度和双精度的通俗解释:api
单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间,其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节(64位)内存空间,其数值范围为1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效数字。函数
将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。ui
这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。spa
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).blog
>>> round(2.5) 2 >>> round(1.5) 2 >>> round(2.675) 3 >>> round(2.675, 2) 2.67
round()若是只有一个数做为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,并且是最靠近的整数(这点上相似四舍五入)。可是当出现.5的时候,两边的距离都同样,round()取靠近的偶数,这就是为何round(2.5) = 2。当指定取舍的小数点位数的时候,通常状况也是使用四舍五入的规则,可是碰到.5的这样状况,若是要取舍的位数前的小树是奇数,则直接舍弃,若是偶数这向上取舍。看下面的示例:ip
>>> round(2.635, 2) 2.63 >>> round(2.645, 2) 2.65 >>> round(2.655, 2) 2.65 >>> round(2.665, 2) 2.67 >>> round(2.675, 2) 2.67
效果和round()是同样的。内存
>>> a = ("%.2f" % 2.635) >>> a '2.63' >>> a = ("%.2f" % 2.645) >>> a '2.65' >>> a = int(2.5) >>> a 2
python默认的是17位小数的精度,可是这里有一个问题,就是当咱们的计算须要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么作呢?ci
>>> a = "%.30f" % (1/3) >>> a '0.333333333333333314829616256247'
能够显示,可是不许确,后面的数字每每没有意义。
>>> from decimal import * >>> print(getcontext()) Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow]) >>> getcontext().prec = 50 >>> b = Decimal(1)/Decimal(3) >>> b Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333') >>> c = Decimal(1)/Decimal(17) >>> c Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059') >>> float(c) 0.058823529411764705
默认的context的精度是28位,能够设置为50位甚至更高,均可以。这样在分析复杂的浮点数的时候,能够有更高的本身能够控制的精度。其实能够留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN, 当half的时候,靠近even.
既然说到小数,就必然要说到整数。通常取整会用到这些函数:
这个不说了,前面已经讲过了。必定要注意它不是简单的四舍五入,而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
取大于或者等于x的最小整数。
去小于或者等于x的最大整数。
>>> from math import ceil, floor >>> round(2.5) 2 >>> ceil(2.5) 3 >>> floor(2.5) 2 >>> round(2.3) 2 >>> ceil(2.3) 3 >>> floor(2.3) 2 >>>