Boston_House_Price经典例子分析

最近学习了线性回归，而后拿经典数据集来练习。 数据集大小为[506,13],一共506个样本，13个特征([‘CRIM’ ‘ZN’ ‘INDUS’ ‘CHAS’ ‘NOX’ ‘RM’ ‘AGE’ ‘DIS’ ‘RAD’ ‘TAX’ ‘PTRATIO’ ‘B’ ‘LSTAT’])，target大小为[506，1] 能够先经过matplotlib来直观感觉这些特征分别与房价的关系。 为了简化训练，只选

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