Machine Learning Techniques 笔记：2-14 Radial Basis Function Network
深度学习是类神经网络的延申，如果有很多层时，如何克服一些问题，比如如何选择好的初始值，denoising auto decoder， 做pre-training，与PCA有很大的关系 RBF：SVM+Gaussian Kernel，就会在无限多维中找胖胖的边界，也可以看作是拿一堆Gaussian，把它们做线性组合，中心在svm这些资料点上面。 radial：算的函数值只与距离有关，即x与Xn的距离
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