Python模块和包

1、模块

一、模块的定义：

一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

二、为何要使用模块

随着程序的发展，功能愈来愈多，为了方便管理，咱们一般将程序分红一个个的文件，这样作程序的结构更清晰，方便管理。这时咱们不只仅能够把这些文件当作脚本去执行，还能够把他们当作模块来导入到其余的模块中，实现了功能的重复利用

三、如何使用模块

3.1 import

样例文件：spam.py，文件名spam.py,模块名spam

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#spam.py
print('from the spam.py')

money=10000

def read1():
    print('spam->read1->money',money)

def read2():
    print('spam->read2')
    read1()

def change():
    global money
    money=0

if __name__ == '__main__':
    print("文件被当作脚本执行")

模块能够包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是能够在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import屡次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增长了一次引用，不会从新执行模块内的语句），以下

test.py
import spam
import spam
import spam

'''
打印结果为
from the spam.py
'''

3.1.2 每一个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当作全局名称空间，这样咱们在编写本身的模块时，就不用担忧咱们定义在本身模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
import spam
money=10
print(spam.money)   #这个是调用的spam下的money变量

def read1():
    print("=======")

spam.read1()

money=1
spam.change()
print(money)   #这个结果是本地的money


执行结果为
from the spam.py
10000
spam->read1->money 10000
1

3.1.3 总结：首次导入模块spam时会作三件事：

一、为源文件(spam模块)建立新的名称空间，在spam中定义的函数和方法如果使用到了global时访问的就是这个名称空间。
二、在新建立的命名空间中执行模块中包含的代码，见初始导入import spam
三、建立名字spam来引用该命名空间

这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用spam.名字的方式能够访问spam.py文件中定义的名字，spam.名字与test.py中的名字来自两个彻底不一样的地方。

3.1.4 为模块名起别名，至关于m1=1;m2=m1

import spam as sp
sp.read1()
print(sp.money)

执行结果为：
from the spam.py
spam->read1->money 10000
10000

3.2 from....import

3.2.1 对比import spam，会将源文件的名称空间'spam'带到当前名称空间中，使用时必须是spam.名字的方式而from 语句至关于import，也会建立新的名称空间，可是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就能够了

from spam import read1,read2,change,money #这样在当前位置直接使用read1和read2就行了，执行时，仍然以spam.py文件全局名称空间
change()   
read2()

若是当前有重名read1或者read2，那么会有覆盖效果。

from spam import read1
def read1():
    print('==========')
read1()

打印结果为：
from the spam.py
==========

3.2.2 from spam import * 把spam中全部的不是如下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，大部分状况下咱们的python程序不该该使用这种导入方式，由于*你不知道你导入什么名字，颇有可能会覆盖掉你以前已经定义的名字。并且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。

from spam import *   ##将模块spam中全部的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)

打印结果为：
from the spam.py
10000
<function read1 at 0x000000000089CC80>
<function read2 at 0x000000000089CBF8>
<function change at 0x000000000089CD08>

能够是使用__all__来控制*

__all__=['read1','money']  #再使用*导入时，只能有这两个方法能够调用
print('from the spam.py')

money=10000

def read1():
    print('spam->read1->money',money)

def read2():
    print('spam->read2')
    read1()

def change():
    global money
    money=0

if __name__ == '__main__':
    print("文件被当作脚本执行")

3.2.3 考虑到性能的缘由，每一个模块只被导入一次,放入字典sys.module中，若是你改变了模块的内容，你必须重启程序，python不支持从新加载或卸载以前导入的模块。

3.4 模块的搜索路径

模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

2、包

包是一种经过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。不管是import形式仍是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提升警觉：这是关于包才有的导入语法，
包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录。
包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间

glance/                   #Top-level package

├── __init__.py      #Initialize the glance package

├── api                  #Subpackage for api

│   ├── __init__.py

│   ├── policy.py

│   └── versions.py

├── cmd                #Subpackage for cmd

│   ├── __init__.py

│   └── manage.py

└── db                  #Subpackage for db

    ├── __init__.py

    └── models.py
复制代码

#文件内容

#policy.py
def get():
    print('from policy.py')

#versions.py
def create_resource(conf):
    print('from version.py: ',conf)

#manage.py
def main():
    print('from manage.py')

#models.py
def register_models(engine):
    print('from models.py: ',engine)

2.1 注意事项

1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，可是不管哪一种，不管在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，不然非法。能够带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。

2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边能够是包,模块，函数，类(它们均可以用点的方式调用本身的属性)。

3.对比import item 和from item import name的应用场景：
若是咱们想直接使用name那必须使用后者。

2.2 import

在包glance文件中测试

import glance.db.models
glance.db.models.register_models('mysql')

打印结果为：
from models.py:  mysql

2.3 from...import

须要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，不然会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法

咱们在与包glance同级别的文件中测试

from glance.db import models   #把文化做为模块调用
models.register_models('mysql')
 
from glance.db.models import register_models   #模块的方法调用过来
register_models('mysql')

from models.py:  mysql
from models.py:  mysql

init.py文件

不论是哪一种方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其余部分，都会依次执行包下的__init__.py文件，这个文件能够为空，可是也能够存放一些初始化包的代码。

2.5 from glance.api import
在讲模块时，咱们已经讨论过了从一个模块内导入全部，此处咱们研究从一个包导入全部*。

此处是想从包api中导入全部，实际上该语句只会导入包api下__init.py文件中定义的名字，咱们能够在这个文件中定义_all:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#在api  的__init__.py中定义
x=10

def func():
    print('from api.__init.py')

__all__=['x','func','policy']

此时咱们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容（versions仍然不能导入）。

from glance.api import * #这个*表明的是glance.api下的__init__.py文件中的__all__中定义的方法
print(x)    #init中定义的x变量
func()      #init中定义的func函数
policy.get() #policy里的get函数

打印结果为：
10
from api.__init.py
from policy.py

2.6绝对导入和相对导入

最顶级包glance是写给别人用的，而后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：

绝对导入：以glance做为起始

相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不一样目录内）

例如：咱们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py

from glance.cmd import manage  #绝对导入
manage.main()

from ..cmd import manage       #至关导入
manage.main()

特别须要注意的是：能够用import导入内置或者第三方模块，可是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

2.7单独导入包

单独导入包名称时不会导入包中全部包含的全部子模块，如

#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()

'''
执行结果：
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'

'''

解决方法：

1 #glance/__init__.py
2 from . import cmd
3 
4 #glance/cmd/__init__.py
5 from . import manage

#glance的同级目录下的test.py
import glance
glance.cmd.manage.main()