RNN：timestep、inputsize、Batchsize的区别

近期读了一些关于LSTM的文章，但仍旧很难理解，关键就是不懂输入、输出是什么，相比于图像处理的CNN，RNN特别抽象。 昨晚花了很大的精力去理解“遗留状态”这个概念，现在终于明白了一些，关键在timestep这个概念。 一、深入理解timestep 我们看到的所有的RNN结构图，其实都是在一个timestep中的，而不是整个序列。（这句话很简单，但真的是花了很长时间才领悟到的） 以下引用自知乎回答

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