人智导（十六）：聚类效果评价
人智导（十六）：聚类效果评价 总述 聚类质量的评价是一个困难的问题 没有正确结果的反馈（无监督过程） 常用的方法： 使用者的观察 了解数据的分布 对于文档的聚类，可以通过阅读同一簇中的文档内容判断分组是否正确 分类的方法 基于数据外在信息的评价方法 使用已标记类的数据（如同分类问题）验证算法质量 假设：每一个类是一个簇(cluster) 算法得到聚类结果后，测算其质量，通过熵(entropy)，纯
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