1.0 机器学习概念介绍

机器学习的基本概念 数据 数据集 数据的整体叫做数据集   ( data set ) 样本 每一行数据被称为一个样本   ( sample ) 标记    最后一列, 称为标记   ( label ) 特征 表中的每个列都是一个特征, 用特征向量来表示一个特征值 特征空间 特征进行数据表示后的范围空间 此图中的形式是一个二维的特征空间, 高维的话则基于低维进行推导即可 抽象特征 很多的特征并不一定

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