Logistic Regression

Logistic Regression step 我们用逻辑回归的方式直接找出w和b 激活函数σ(z)在0~1之间，以0.5为分界线，可以很好的解决二分类问题。 如上图，激活函数是怎么来的？由我之前的classification：probabilistic generative model这篇博客中可推出来σ(z)=P(C1|x),那么我直接找w,b，这个概率不就出来了吗？ 我们要怎么找出最好的w

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