论数据集成技术的演变和发展2/3

如下是几种常见的数据集成方法的简要总结和对比：

1）文件导出和导入：将数据从一个应用程序转移到另外一个应用程序的最简单方法是将源数据导出到中转文件中, 并将该文件导入到目标系统中。对于简单的数据，不须要屡次重复集成的过程，这是一个合理的方法。但这种方法有局限性。若是两个系统中的字段格式不一样。用户就不得不在导入前在中转文件中修改数据以实现统一格式，这些手工操做费时费力，容易引入错误。

2）提取、转换和加载工具：可在系统间自动执行转换数据，并在最少的人为干预下保持数据同步。正如其名，ETL软件管理三个过程：1）从数据源（应用程序、数据库或文件）获取数据的副本。2）将源数据转换匹配到目标系统的格式，包括更改数据类型，合并或拆分字段以及应用更复杂的转换公式。3）将转换后的数据加载放入目标系统。许多公司使用 ETL 软件未来自不一样系统的数据加载到用于报告和数据分析的数据仓库。它一般会分批处理数据，适合于不具备时间敏感性的历史数据。

经常使用的数据库公司都提供大量的ETL工具，数据仓库在过去20年也有巨大发展。可是，随着数据量的爆炸性增加，建造数据仓库的成本愈来愈大。另外，对实时分析决策的支持一直是数据仓库技术的短板。

3）企业应用集成/企业服务总线：企业应用集成 (EAI) 采用中心和分支方法取代许多点对点链接。集成程序充当中间枢纽（中间件）链接到其余系统。企业服务总线 (ESB) 是这类中间件中最多见的解决方案。ESB在数据生成者和使用者之间路由消息，起到了中介做用，接受来自每一个系统的消息，执行集成任务，并将消息发送到目标系统。方便系统间实现程序间的实时通讯和业务流程自动化。并提供:

· 用于构建链接和集成任务的开发环境

· 数据转换和整合

· 可靠的消息路由和传递

· 没法传递的消息的错误处理

· 监控邮件传递和性能指标

这类技术在企业有普遍的应用部署，显示了先进的框架设计，普遍的适用性和经济的运维。可是，面临移动互联和云计算的强需求挑战。

4). 基于应用编程接口的集成：随着移动和云计算时代的爆发，基于应用编程接口（API）的新一代集成技术便脱颖而出。它继承了SOA的设计理念并进一步优化，产品更加轻量敏捷高效。

应用编程接口（API）是处理请求并确保企业系统运行的信使，支持提供数据并促进设备和程序之间的链接。是跨部门，跨区域信息交换的渠道。应用程序经过API调用代码能够访问更多的服务，经过这些链接的服务加强了应用程序的功能。API 比如赋予每个须要链接的系统一个智能的端口，经过它实现数据、服务和设备之间的无缝交互。基于API网关的集成平台更是处于链接核心，充当枢纽链接到其余系统。API网关继承了ESB的智能信息分配传输等主要功能，但更加轻量，原生高效地支持云计算，成为新一代的中间件。

基于API的集成平台有如下优势：API是云计算的链接标准。大多数传统集成技术 (如企业服务总线 (ESB)) 都是在内部部署时代设计的，难以支持防火墙以外的云计算链接。API能够轻松的结合应用中的程序流程，并进一步整合出新的应用。API集成平台能够轻松实现一些遗留数据源的现代化，将一些非格式化的数据以API形式开放出来。普遍使用的REST API 和JSON数据格式更是移动互联的链接核心，支持移动完美无缺。API仍是微服务的纽带，不一样技术体系下开发的软件模块能够经过API链接整合，造成新应用推向市场。

综上所述，各种集成方案的特色能够总结以下，便于客户根据需求选择合适的解决方案

灵长科技及产品：
灵长科技自主开发的智能链接和数据集成平台，是基于API的新一代面向服务框架（SOA）技术，将系统链接、数据集成与融合、业务逻辑所有经过松耦合集成于一体的开发平台。平台的目标用户是系统集成开发者。依托平台，集成开发者能够快速地与各种IT系统，数据库，云计算服务和智能设备高效对接。平台提供的自动化工具能够帮助提升开发运维效率。WWW.APEMESH.COM.