技术点总结

1.（1）OLTP，基于SQL语句的数据源，利用关系型数据库为报表提供数据。（2）OLAP，基于数据仓库的数据源，利用多维数据集为报表提供数据。

2.DIctionary

　　SortDictionary：按key进行排序，若是使用排序数据一次性填充列表，则 SortedList 比 SortedDictionary 快。

　　SortedList：按key进行排序，SortedList 使用的内存比 SortedDictionary 少，SortedDictionary 可对未排序的数据执行更快的插入和移除操做，它的运算复杂度为 O(log n)，而 SortedList 的运算复杂度为 O(n)。

　　HashTable：用于处理key/value的键值对，散列表，适合存储数据类型不惟一，默认的 Hashtable 容许单线程写入, 多线程读取, 

　　DIctionary：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优点, 且读取速度较快, 容量利用更充分

　　ListDictionary：与HashTable相似，使用单向连接的表。 对于一般包含少于 10 项的集合，建议使用该实现方法

Set

　　HashSet<T>：这个集合类包含不重复项的无序列表，基于散列值，插入元素的操做很是快，不须要像List<T>类那样重排集合；

　　SortedSet<T>：有序无重复元素；

List

　　List：数组链表，访问快复杂度O(1),可是添加删除复杂度O(n);

　　LinkedList：指针链表(双向链表)，访问复杂度是O(n),可是添加删除很快O(1)

4.lazy

　　lazy<T>：实现的就是按“需”建立，而不是按时建立，第一次执行lazy<T>.value的加载，多线程下，仅会执行一次实例化，默认线程安全

5. ToLookup（） 是一个奇妙的函数，用于对一个集合进行操做，建立一个1：n 的映射。 它能够方便的将数据分类成组，并生成一个字典供查询使用

7. Dispose和Finalize

   　　Finalize的目的是用于释放非托管的资源，而Dispose是用于释放全部资源，包括托管的和非托管的。

 8.Tuple

9. AsEnumerable() 、AsQueryable 和 .ToList() 的区别：

• .AsEnumerable()延迟执行，不会当即执行。当你调用.AsEnumerable()的时候，实际上什么都没有发生。
• .ToList()当即执行
• 当你须要操做结果的时候，用.ToList()，不然，若是仅仅是用来查询不须要进一步使用结果集，并能够延迟执行，就用.AsEnumerable()/IEnumerable /IQueryable
• .AsEnumerable()虽然延迟执行，但仍是访问数据库，而.ToList()直接取得结果放在内存中。好比咱们须要显示两个部门的员工时，部门能够先取出放置在List中，而后再依次取出各个部门的员工，这时访问的效率要高一些，由于不须要每次都访问数据库去取出部门。
• IQueryable实现了IEnumberable接口。但IEnumerable<T> 换成IQueryable<T>后速度提升不少。缘由：
• IQueryable接口与IEnumberable接口的区别：  IEnumerable<T> 泛型类在调用本身的SKip 和 Take 等扩展方法以前数据就已经加载在本地内存里了，而IQueryable<T> 是将Skip ,take 这些方法表达式翻译成T-SQL语句以后再向SQL服务器发送命令，它并非把全部数据都加载到内存里来才进行条件过滤。
• IEnumerable跑的是Linq to Object，强制从数据库中读取全部数据到内存先

 10.多线程安全集合：

ConcurrentQueue(T)
ConcurrentStack(T)
ConcurrentDictionary(TKey, TValue)
ConcurrentBag(T)
BlockingCollection(T)：线程安全的生产消费
IProducerConsumerCollection<T>

 

推荐使用场景

 

集合	顺序排列	连顺存储	直接访问方式	访问时间	操做时间	备注
Dictionary		是	Key	Key: O(1)	O(1)	访问性能最快，不支持排序
SortedDinctionary	顺序排列	否	Key	Key:  O(log n)	O(log n)	快速访问和支持排序的折衷
SortedList	顺序排列	是	Key	Key: O(log n)	O(n)	和SortedDictionary类似，只是内部用数据替代树做为存储结构。
List	使用者能够精确控制元素的位置	是	Index	Index: O(1) Value: O(n)	O(n)	最适合须要直接访问每个元素的少许集合。
LinkedList	使用者能够精确控制元素的位置	否	不支持	Value: O(n)	O(1)	最适合不须要直接访问单个元素，可是在集合中添加/移除很是频繁的场景。
HashSet	不支持	是	Key	Key: O(1)	O(1)	能保持元素惟一性的集合。不支持排序
SortedSet	顺序排列	否	Key	Key: O(log n)	O(log n)	能保持元素惟一性而且支持排序。
Stack	LIFO	是	只能获取顶部元素	Top: O(1)	O(1)
Queue	FIFO	是	只能获底部元素	Front: O(1)	O(1)