bloomfilter详解（布隆过滤器）
目录 目录 描述 算法描述 误判率计算和证实 总结 参考文章 描述 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有必定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。所以，Bloom Filter不适合那些
相关文章
- 1. bloomfilter详解（布隆过滤器）
- 2. 布隆过滤器【BloomFilter】
- 3. 布隆过滤器（BloomFilter）
- 4. 布隆过滤器BloomFilter
- 5. BloomFilter - 布隆过滤器
- 6. python BloomFilter(布隆过滤器)
- 7. HBase - BloomFilter（布隆过滤器）
- 8. 布隆过滤器-BloomFilter
- 9. python 布隆过滤器BloomFilter
- 10. spark 布隆过滤器(bloomFilter)
- 更多相关文章...
- • PHP 过滤器 - PHP教程
- • PHP FILTER_CALLBACK 过滤器 - PHP参考手册
- • Flink 数据传输及反压详解
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
