python难学？每30s就能学会一个小技巧，get到了嘛？

不少学习Python的朋友在项目实战中会遇到很多功能实现上的问题，有些问题并非很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。固然，孰能生巧，当咱们代码熟练了，天然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同窗可能并不会那么轻松。

1.内容目录

下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，如下是整理的思惟脑图。

我挑选了10个实用并颇有意思的方法分享给你们，其他的感兴趣能够自行学习。

1. List： all_equal

功能实现： 检验一个列表中的全部元素是否都同样。

解读： 使用 [1:]   和   [:-1]   来比较给定列表的全部元素。

举例：

2. List： all_unique

功能实现： 若是列表全部值都是惟一的，返回   True ，不然   False

解读： 在给定列表上使用集合 set() 去重，比较它和原列表的长度。

举例：

3. List：bifurcate

功能实现： 将列表值分组。若是在 filter 的元素是 True ，那么对应的元素属于第一个组；不然属于第二个组。

解读：使用列表推导式和 enumerate() 基于 filter 元素到各组。 

举例：

bifurcate([ ' beep ' , ' boop ' , ' foo ' , ' bar ' ], [ True , True , False , True ])

[ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4. List： difference

功能实现： 返回两个iterables间的差别。

解读： 建立b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

举例：

5. List： flatten

功能实现： 一次性的整合列表。

解读： 使用嵌套的列表提取子列表的每一个值。

举例：

6. Math：digitize

功能实现： 将一个数分解转换为个位数字。

解读：将n字符化后使用 map() 函数结合 int 完成转化

举例：

7. List： shuffle

功能实现： 将列表元素顺序随机打乱。

解读：使用Fisher-Yates算法从新排序列表元素。

举例：

8. Math： clamp_number

功能实现： 将数字 num 钳在由a和b边界值规定的范围中。

解读： 若是 num 落尽范围内，返回 num ；不然，返回范围内最接近的数字。

举例：

9. String： byte_size

功能实现： 返回字符串的字节数。

解读：使用 string.encode('utf-8') 解码给定字符串，返回长度。 

举例：

10. Math： gcd

功能实现： 计算几个数的最大公因数。

解读： 使用 reduce() 和 math.gcd 在给定列表上实现。

举例：

对Python感兴趣或者是正在学习的小伙伴，能够加入咱们的Python学习扣qun：784758214，从0基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘数据分析等，0基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每晚分享一些学习的方法和须要注意的小细节

以上就是30秒学python的各类小技巧。怎么样，对于一些常见操做是否是有了一些新的启发，除此以外，还有不少其它技巧能够慢慢学习，但愿对各位读者有所帮助。